研究人员发现，粪便或许能预测重症患者在未来30天内是否可能死亡。据《科学进展》杂志报道，研究团队开发了一种名为“代谢失调评分”（MDS）的指标，该指标通过分析13种由微生物产生的代谢物来预测患者的死亡风险。
尽管MDS听起来可能令人不安，甚至有些阴森，但它实际上具有重要的生命意义。研究人员希望，这种评分方法未来可以用于帮助重症监护病房（ICU）的患者，成为一种诊断工具，使医生能够识别出死亡风险较高的患者。
微生物组与失调状态
人体是一个庞大的微生物生态系统，栖息着细菌、病毒、真菌等微生物群，它们不仅影响我们的健康，还可能影响我们的行为。事实上，我们每天携带多达100万亿个细菌细胞，其中许多存在于肠道中。
在健康个体中，消化道内的微生物群落处于平衡状态，没有某一种微生物占据主导地位。然而，当患者因危重病进入医院时，情况则完全不同。这些患者通常表现出较低的肠道微生物多样性，且其微生物群可能失衡——这种状态被称为“失调”。正是这种状态成为了芝加哥大学研究团队的研究重点。
MDS的设计
研究团队收集了196名因非新冠相关呼吸衰竭或休克而入住ICU的危重患者的粪便样本。随后，他们分析了样本的组成，具体包括使用宏基因组测序技术检测存在的微生物种类，以及通过质谱分析法测量代谢物浓度。
单独来看，微生物组成或单一代谢物浓度本身并不能预测患者入院后30天内的死亡率。然而，研究人员基于与死亡率相关的13种代谢物开发了MDS。这13种代谢物包括短链脂肪酸（SCFAs）、胆汁酸和色氨酸代谢物，所有这些都参与了与生存密切相关的生理过程。
研究基于147名患者（占总样本的75%，训练队列）的数据构建模型，并在剩余的49名患者（验证队列）中进行测试。总体而言，训练队列中30天内的死亡率为30.6%，即69.4%的患者存活下来。研究人员指出，幸存者与非幸存者在年龄、性别、种族和整体合并症负担方面并无显著差异，但非幸存者更有可能患有转移性实体瘤或败血症。此外，非幸存者的MDS评分始终高于幸存者。
特别是，在仅纳入入院头三天内采集的粪便样本（占患者总数的65%）时，MDS预测死亡率的准确率达到84%。进一步分析显示，该评分的敏感性（即真正阳性率）为88%，这意味着它能准确预测88%的非幸存者；特异性（即真阴性率）为75%，表明它成功预测了75%的幸存者。
未来的诊断与治疗方法
尽管仍需进一步研究来验证结果并确认其是否适用于所有进入ICU的患者，但研究人员希望MDS能够为未来的诊断和治疗开辟新途径。
研究人员写道：“MDS可以作为一种生物标志物，用于识别可能从粪便代谢失调矫正中受益的患者。”此外，他们还发现了可能作为治疗靶点的粪便代谢物，以提高危重患者的生存率。
本文仅供参考，不提供医疗建议。
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