认知功能受损的个体发生交通事故的风险增加2-5倍，这突显了随着认知功能下降，驾驶技能也会恶化。
最近发表在《神经病学》(Neurology)杂志上的一项研究表明，使用车辆数据记录仪记录的日常驾驶模式变化可以可靠地区分患有轻度认知障碍(MCI)的个体和认知功能正常的个体。
本研究结果表明，车辆数据记录仪收集的数据可能用于早期识别有交通事故风险或认知功能障碍的个体，早于面对面的认知评估或脑部成像扫描。
驾驶数据模式还可以作为评估治疗认知功能障碍干预措施有效性的工具。
纽约医学院神经病学和医学副教授Mill Etienne博士（未参与此项研究）告诉《今日医学新闻》：
"真实世界的驾驶行为似乎是检测早期认知障碍的一个有希望的数字生物标志物。这些在活动能力和驾驶模式中微妙的、渐进的变化可能帮助临床医生更早地识别认知功能障碍，指导有关驾驶安全的决策，并支持及时干预以维持老年人的独立性和活动能力。"
认知功能障碍如何影响驾驶表现
患有阿尔茨海默病的个体表现出驾驶表现缺陷，这不仅由于认知缺陷，还由于感觉和运动障碍。
研究一致表明，与认知功能正常的个体相比，阿尔茨海默病患者发生责任事故的风险增加。
此外，研究表明，驾驶表现的这种恶化出现在痴呆症的早期阶段。
具体而言，研究显示，即使是患有MCI或早期阿尔茨海默病的老年人，在模拟器和实际道路驾驶测试中也表现出驾驶表现缺陷。
即使是那些显示阿尔茨海默病生物标志物表达增加（如大脑中β淀粉样蛋白积累增加）但认知功能正常的个体，往往在驾驶测试中表现较差。
综合来看，这些研究表明，与驾驶相关的功能障碍在阿尔茨海默病或MCI的早期阶段就开始出现，在症状严重到足以诊断为痴呆症之前。
痴呆症早期阶段驾驶表现和认知功能的微妙变化常常被家庭成员和临床医生忽视。
车内跟踪设备或数据记录仪的使用可以帮助识别日常驾驶模式的变化，如一天中行程开始的时间或行程次数，并可能识别出驾驶表现和认知功能障碍的个体。
持续跟踪驾驶模式因此可能有助于缩小需要进行认知评估和后续脑部扫描的个体范围，以识别与痴呆症相关的结构变化。
老年人日常驾驶模式的变化
本研究描述了在长达40个月的随访期间，使用车内跟踪设备，MCI患者与认知功能正常的个体在日常驾驶模式上的差异。
该研究包括298名至少65岁的参与者，他们在入组时接受认知评估，然后每年接受一次评估。根据初始认知评估，56名参与者患有MCI，而其余242名认知功能正常。
研究人员使用带有全球定位系统的跟踪设备或数据记录仪来评估参与者的驾驶表现。
数据记录仪评估了变量，如行程次数、一天中行程时间、行驶距离、目的地位置、行程次数以及超速、急刹车和急转弯的频率。
在长达40个月的随访期间，MCI老年人的行程次数较少，尤其是夜间，与认知功能正常的同龄人相比。
MCI参与者也不太可能进行长途旅行，更倾向于避免新的或不可预测的环境，坚持走熟悉的路线。MCI个体在随访期间急转弯的频率有所增加。
研究人员指出，这些驾驶模式变化中的一些，如避免长途旅行或不可预测的环境，可能是MCI个体为抵消其驾驶能力下降而采取的适应性策略。
相反，更频繁的急转弯可能是驾驶表现下降的结果。
驾驶模式的预测能力
然后，研究人员检查了使用车内数据记录仪测量的参与者驾驶模式是否能预测其认知状态。
驾驶模式变化预测认知状态的能力可能有助于早期识别有认知能力下降和不安全驾驶风险的个体。
在本研究中，研究人员仅基于驾驶模式就能以高准确度预测参与者的认知状态。
此外，纳入认知评估、年龄、性别、种族、教育程度和遗传易感性的数据进一步提高了模型的准确性。
值得注意的是，基于驾驶模式的模型在区分MCI患者和非MCI患者方面比基于认知测试分数、性别、年龄、种族、教育程度和遗传易感性的模型更为准确。
尽管承认日常驾驶模式预测认知障碍的能力需要使用外部数据集进行验证，但研究人员建议车内数据传感器可以帮助提供在年度认知评估期间认知功能变化的见解。
为什么现在讨论因果关系还为时过早
研究人员表示，这些结果表明数据记录仪数据在促进识别有认知障碍和交通事故风险的个体方面具有潜在效用。
然而，他们指出，研究参与者主要是白人且教育程度高，这限制了这些结果的普遍性。
哥伦比亚大学流行病学和麻醉学教授Guoha Li博士（未参与此项研究）对MNT表示：
"这项研究受到样本量适中和比较队列设计的限制。前者使进行更细致的分析（如按性别和种族分层的分析）变得不切实际，而后者降低了可解释价值并阻碍了因果推断。"
此外，研究中观察到的驾驶模式差异也可能受到与MCI无直接关联的因素的影响，包括护理者输入、社会支持、药物使用、其他医疗状况以及与车辆类型和状况相关的变量。
因此，本研究中使用的驾驶指标需要使用外部的、更多样化的样本进行验证。
Etienne还指出："未来的研究中，将这些基于驾驶的数字生物标志物与阿尔茨海默病的已建立生物标志物（如PET淀粉样蛋白成像或新兴的血液生物标志物）进行比较也将很有价值，以更好地了解驾驶行为变化如何与潜在的神经病理学相关联。"
【全文结束】
