（彭博社讯）Medra公司利用人工智能编程机器人进行生物实验并优化流程，已成功筹集5200万美元，用于建设其宣称的美国最大自主实验室之一。
本轮融资使Medra的总融资额达到6300万美元，涵盖种子前及种子轮融资。现有投资者Human Capital领投此轮，首席执行官米歇尔·李在公司旧金山实验室的采访中表示，该轮融资在公司9月开始公开披露工作后仅数周内完成。该公司近期与制药巨头罗氏集团（Roche Holding AG）的子公司基因泰克（Genentech）签署协议，合作开展早期药物发现。
李拥有斯坦福大学（Stanford University）机器人学博士学位，原计划加入纽约大学教职，但于2022年离开学术界创立Medra。她认为，“实体AI”——即配备传感器和摄像头的机器人，通过软件实时处理操作过程、记录精确数据并自主调整——将极大加速科学进步。
“生命科学领域已有数十年的工业自动化历史，”她提到重复预编程动作的机器人时解释，“但实体AI领域尚无人深耕。若我们成功，它将彻底变革药物发现及生命科学研究方式。”
Medra位于旧金山米慎区（Mission district）的仓库空间内，一排钢制工作台安置着能捏取、旋转、滴液和混合的机械臂，用于操控细胞与实验室化学品。该公司不生产硬件、传感器或摄像头；Medra自主研发的软件使科学家能以自然语言指挥机器人（如同使用聊天机器人），并集思广益解决问题、调整实验流程。
机器人被编程为接收任务后自主运行，并详细记录所有操作。软件追踪实验每个细节：移液管角度、浸入反应孔的深度、添加试剂的时间间隔、混合速度等。这些数据输入李所称的“视觉-语言-实验室-行动模型”，使系统能推理实验过程并提出优化方案。
“这便是我们定义的连续科学，”她阐述道，“运行实验、获取结果、AI提出改进、再次运行。”该软件融合商业大语言模型与内部开发模型。
Medra目前聚焦药物候选进入临床试验前的早期发现阶段。通过更换不同仪器与编程，其核心硬件可处理基因编辑、蛋白质工程、免疫学及抗体工作流程。机器人能在夜间和周末持续实验，传感器检测到问题时自动向客户发出警报。
该公司自去年底开始交付系统，目前已在美国客户现场部署五套，包括与基因泰克及Addition Therapeutics（合作进行基因编辑）的合作项目。李强调，Medra仅与付费生物制药伙伴合作，并设计协议避免无偿探索性试点。
新融资将助力Medra拓展合作伙伴关系，并在湾区（Bay Area）建立新实验室，李预计该实验室将容纳约100台机器人。在此环境中，Medra可指挥仪器在夜间及周末运作，生成数据反馈至其模型库。
公司核心理念指出：科学领域的AI面临高质量数据短缺。李举例说明，谷歌DeepMind的AlphaFold2（获诺贝尔奖的蛋白质结构模型）仅基于多年积累的数TB实验数据训练；而OpenAI的O1推理模型可能使用PB级数据训练。按当前实验室速率，仅靠实验生物学数据达到同等规模“需耗时约13,000年”，李估算道。
她认为，制药企业通常只记录研究结果或操作正确的时间点，却忽略导致正确方法的细微试错过程——这恰是AI学习所需的关键数据。多数实验仅以PowerPoint幻灯片或研究论文形式留存，仅展示最终成果。
“若追求科学超级智能，不仅需海量数据，更需高质量数据，”李强调，“必须记录每一步骤，包括所有失败实验，使模型能真正推理解析成功或失败原因。”
现阶段，Medra专注于临床试验开发或提出前的早期工作——其系统不受美国食品药品监督管理局（FDA）直接监管，但生成数据未来或可用于监管申报。这使公司能全力聚焦速度提升。
“AI的核心在于速度与执行效率，”李总结道，“若能即刻构建此基础设施，我坚信在我们有生之年，AI技术有望真正开启疾病根除的进程。”
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