洛杉矶——根据发表在《美国医学会杂志》上的一项新研究，美国官方记录严重低估了美洲印第安人和阿拉斯加原住民（AI/AN）的死亡率和预期寿命差距。
这项由波士顿大学公共卫生学院领导的研究提供了令人信服的证据，表明美国AI/AN人口的健康结果与官方报告的统计数据之间存在巨大差异。
该研究采用了一种新颖的方法，跟踪了2008年美国社区调查中自我认同为AI/AN个体的全国代表性队列的死亡结果。研究人员将这些数据与美国疾病控制与预防中心（CDC）的国家生命统计系统从2008年至2019年的官方死亡证明进行了链接。研究发现，AI/AN人口的预期寿命比全国平均水平低6.5年。然后，他们将这些数据与CDC的WONDER数据库进行了比较，发现他们的数据几乎是CDC报告差距的三倍。
事实上，该研究发现AI/AN个体的预期寿命仅为72.7岁，相当于发展中国家的水平。
研究人员还发现了广泛的种族分类错误。研究表明，约41%的AI/AN死亡在CDC的WONDER数据库中被错误分类，主要被误记为“白人”。这些系统性的分类错误严重扭曲了官方统计数据，使得AI/AN的死亡率仅比全国平均水平高出5%。当他们调整数据以纠正这些错误分类时，研究人员发现实际比率比最初报告的高出42%。
加州城市印第安人健康联盟的政策和规划主任纳内特·斯塔尔表示，种族分类问题“对我们来说并不新鲜”。最近，记者和政客们倾向于使用“土著”这样的笼统术语，而不是更精确的“美洲印第安人和阿拉斯加原住民”，这可能会掩盖AI/AN社区的独特需求、历史和政治身份，斯塔尔指出，这有助于他们在数据和公共讨论中的消失。“我们用这个词——抹去——它确实导致了我们在健康统计数据中的不可见性，”她说。
从出生到早期儿童干预，再到慢性病和死亡，AI/AN个体在整个生命周期中都面临着与种族分类相关的问题。斯塔尔指出，在加州，特别是在洛杉矶这样的城市地区，原住民经常被误认为是拉丁裔或混血儿，这极大地扭曲了公共卫生数据，掩盖了健康差距的程度。“这确实掩盖了我们社区过早死亡和健康差距的真实规模，”斯塔尔说。
此外，斯塔尔表示，缺乏准确的数据加剧了健康差距。“这真的是一个公共卫生和正义问题，”她说。“如果你没有这些数字来支持有针对性的响应，你就无法获得这些干预措施或甚至预防措施的资金。”
根据美国人口普查数据，加州是美国最大的AI/AN人口所在地。这意味着加州有独特的机会在全国范围内解决这些问题。拥有众多联邦和州认可的部落以及大量的城市AI/AN人口，加州可以优先考虑合作和准确的公共卫生数据收集和报告。
斯塔尔指出，目前的扭曲并不总是恶意的，但往往源于缺乏培训。她建议加州实施针对负责记录这些数据的人员（包括殡仪馆主管、验尸官、医生和执法机构）的针对性培训计划；分配专门资源以提高重要记录上的种族分类准确性；并加强与部落领导人的伙伴关系。
研究作者也提出了类似的建议，并且在加拿大和美国已经有许多成功的原住民主导的卫生合作案例，这些案例有助于减少AI/AN社区的健康差距，可以作为模板。
这些努力不仅有助于纠正历史上的不准确之处，还能确保AI/AN社区获得公平的健康资源和政策关注。
“当AI/AN人在生前和死后被错误分类时，它会扭曲公共卫生数据，并进一步加深不平等，”斯塔尔说。“准确的数据不仅仅是数字——它是关于尊重生命、追究系统的责任，并确保我们的社区被看到和服务。”
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