摘要
目的：
神经退行性疾病，特别是阿尔茨海默病（AD），构成了重大的公共卫生挑战。本研究旨在评估生态数字评估工具（EABN）在检测轻度认知障碍（MCI）和轻度AD患者细微认知衰退方面的有效性，重点关注日常生活中的数学情境。
方法：
这项横断面研究涉及66名参与者（21名轻度AD患者、23名MCI患者和22名对照组）。临床评估包括简易精神状态检查（MMSE）、EABN和日常生活数字活动问卷。统计分析使用了非参数检验、Spearman等级相关和受试者工作特征曲线分析。
结果：
EABN在区分患者和对照组方面显示出曲线下面积（AUC）为0.83（95%置信区间[0.73, 0.92]）。EABN评分病理性高的患者年龄显著较大，并且EABN与MMSE评分之间观察到正相关（r = 0.30; p = 0.04）。EABN中的预约子测试最具区分力（AUC = 0.86）。在EABN评分病理性高的MCI患者中，70%进展为AD或淀粉样血管病。
结论：
本研究揭示了认知衰退中数学认知能力损害的早期表现，甚至在患者自我报告症状之前。EABN作为一种实用的生态评估工具，可能有助于早期诊断并指导干预措施。将数学认知评估纳入常规护理符合MCI患者认知康复的建议，可能预防自主能力丧失。这些发现强调了综合患者管理方法的重要性，通过生态评估进行细致的诊断和早期干预，以应对神经退行性疾病。
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