脑卒中神经影像学研究专题概述
研究背景
脑卒中仍是全球致死和长期致残的首要病因之一，给医疗卫生系统和社会带来巨大负担。过去三十年间，神经影像学彻底革新了脑卒中诊疗的每个环节，从超急性期分诊治疗决策到康复进程的纵向评估及二级预防。计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）以及先进的灌注和血管成像技术，现已使临床医生能够以空前的时空分辨率可视化缺血核心区、可挽救的缺血半暗带、出血转化及微观组织损伤。与此同时，人工智能（AI）与多模态影像生物标志物的整合，正在重塑我们对脑血管病理生理学的认知方式，优化临床预后预测并实现治疗策略个性化。尽管取得显著进展，我们在组织命运判定、侧支循环动态、神经血管解耦、卒中后神经可塑性，以及小血管病变和出血性卒中亚型的影像特征等领域仍存在重要认知缺口。
本研究专题旨在汇集推动神经影像学在脑卒中领域应用的前沿成果。我们欢迎原创研究、系统综述、荟萃分析、方法论论文及临床视角类稿件，重点促进基础神经血管科学、转化影像研究与临床实践的衔接。特别鼓励采用新型采集协议、量化分析流程、机器学习框架或多中心数据集的研究投稿。
重点研究方向
本专题征集但不限于以下主题的稿件：
超急性期影像与治疗决策
非增强CT、CT血管造影、CT灌注及快速MRI协议在溶栓和血管内取栓决策中的进展，包括时间窗扩展及发病时间不明病例的处理策略。
缺血半暗带与侧支循环成像
定量灌注不匹配模型、多期相CTA、动脉自旋标记及软脑膜侧支循环的动态评估技术。
出血性卒中
脑内出血的血肿扩大、周围水肿及预后影像预测因子；蛛网膜下腔出血中的血管痉挛与迟发性脑缺血影像学特征。
脑小血管病变
作为血管性认知障碍生物标志物的白质高信号、腔隙灶、微出血、扩大的血管周围间隙及皮层表浅含铁血黄素沉积。
高级MRI技术
弥散张量成像、弥散峰度成像、磁敏感加权成像、定量磁敏感图谱、血管壁成像及7T磁共振在脑血管病中的应用。
功能与连接组学成像
基于任务和静息态fMRI、脑电-功能磁共振融合技术，以及卒中后网络重组与功能恢复的图论分析。
人工智能与影像组学
深度学习在病灶分割、大血管闭塞检测、ASPECTS评分、出血分类及预后预测中的应用。
多模态生物标志物
神经影像与液体生物标志物、基因组学及临床数据的整合，推动卒中精准医疗发展。
康复与功能恢复
神经可塑性的纵向影像监测、皮质脊髓束完整性评估，以及神经调控或康复干预的响应特征。
实施科学
移动卒中单元、远程卒中影像工作流，以及促进先进神经影像技术全球标准化与普及化的策略。
关键词
MRI、脑卒中、康复治疗、PET、运动皮层
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