2026年医疗健康AI趋势：专家见解

沃尔特斯·克鲁维尔健康的领先专家分享了他们对来年的展望。2026年标志着医疗健康领域的一个关键时刻，生成式AI（GenAI）的快速采用、治理框架的演进以及对赋能医疗工作者的新关注将推动这一变革。行业领导者预计，临床级AI将成为日常工作中不可或缺的伙伴，自动化文档处理、识别护理差距并简化医患沟通。

与此同时，医疗机构预计将迎头赶上治理工作，制定更正式的合规政策以应对影子AI的风险。这一过渡之年不仅将提升效率和护理质量，还将确保技术在支持而非取代人类专业知识，始终将患者和临床医生置于创新的核心。

为突出2026年医疗技术中预期的趋势、挑战和机遇，沃尔特斯·克鲁维尔健康的领先专家分享了他们对来年的专业展望。这些预测穿透市场炒作，提供关于未来的洞察视角，引导我们迈向更智能、更具韧性的医疗技术未来。

影子AI正迫使医疗机构提升治理水平

格雷格·萨米奥斯，首席执行官

生成式AI在医疗生态系统中何处发展？

“当嵌入日常工作中、经过严格验证、受防护措施保护并融入专家监督时，临床级生成式AI（GenAI）可成为值得信赖的副驾驶。展望2026年，生态系统将继续见证生成式AI大规模自动化文档处理、合成临床笔记、识别护理差距以及简化医患沟通的能力。”

如何将生成式AI从技术工具转变为医疗伙伴？

“随着影子AI日益普遍，临床医生应仅使用专为医疗设计的生成式AI系统——这些系统经专家验证的证据训练、提供透明来源引用并能生成定制化建议。生成式AI将提升员工效率和护理质量，但我们必须通过重构工作流将AI从工具升级为伙伴：在保留安全性和医患关系的同时，始终以患者为中心。”

彼得·博尼斯，医学博士，首席医疗官

技能退化问题如何与治理相关？

“2026年将是治理之年。医疗机构高管层正追赶临床医生对生成式AI应用的快速采用。然而，用户仍难以识别看似权威但临床无效的回应——即便引用了可信来源。更复杂的是生成式AI使用导致的临床技能退化风险。我对实现安全有效应用的整体展望保持乐观，但需建立新的治理与监督框架，确保患者安全且临床医生持续提升技能。”

亚历克斯·泰瑞尔，高级副总裁兼首席技术官

2026年每位CTO和CMIO最应担忧什么？

“2025年，影子AI在医疗机构各环节激增，员工为应对持续倦怠、人员短缺等因素寻求效率提升途径。因此，2026年医疗领导者将被迫重新思考AI治理模式，实施更正式的全机构框架以确保AI负责任使用，包括技术培训与合规防护措施。”

如何保持领先一步？

“最具前瞻性的组织将开始探索‘AI安全区’——受控环境中，医护人员可安全试用经批准的AI工具和数据集。随着各州层面AI监管举措涌现，这些正式框架将成为医疗机构确保合规领先的关键。”

霍莉·厄本，医学博士，业务发展-战略副总裁

对明年医疗健康领域生成式AI创新的最大担忧是什么？

“生成式AI正在变革医疗健康，为临床文档、决策支持、患者沟通和医学教育提供变革性能力。这些工具有望减轻行政负担、提升诊断精度并改善患者参与度——早期采用者已实现这些收益。

但创新伴生日益扩大的治理鸿沟。正如某超级英雄漫画所言，医疗健康中的生成式AI带来巨大力量，而力量伴随重大责任。2026年，我们将更频繁听闻对‘影子AI’崛起的担忧——即医疗机构监管范围外的生成式AI工具使用。”

医疗信息中挖掘AI的深层价值

亚瓦·费林，临床决策支持与提供解决方案高级副总裁兼总经理

2026年医疗机构的医疗AI优先事项是什么？

“随着医疗机构从测试转向AI医疗信息解决方案实施，我们观察到三大核心主题：规模化、价值与信任。医疗机构要求解决方案能轻松扩展至全机构并融入现有工作流（如环境化抄写员和电子健康记录系统）。他们还希望看到超越‘速度快’的价值——反复强调的需求包括使用洞察和对医疗多角色的广泛支持。关于信任，他们要求信息来源透明：谁在编写内容？答案如何生成？基于哪些假设？”

医疗机构选择AI解决方案以实现最大价值与影响

克里斯托弗·沙利文，药学与健康技术解决方案副总裁兼总经理

面对众多医疗AI解决方案，医院高管如何战略选择最佳选项？

“据多方估计，数字健康技术市场2026年将增长至超3000亿美元。此增长主要由AI驱动的临床决策支持、环境化文档工具及新兴互操作性解决方案推动，它们正塑造新医疗生态系统——可信临床指导更易融入工作流。我们预计医疗机构将整合技术组合，优先选择对护理工作流产生最大影响并提供指数级价值的临床解决方案。透明度和信任将成为支付方与提供方技术集成的核心要求。”

借助技术扭转护理人员短缺浪潮

贝萨尼·罗伯逊，健康学习与实践部门临床主管

2026年护士面临的最大文化转变是什么？为何如此关键？

“过去一年，护理行业经历显著变革——变革性护理模式及生成式AI、虚拟护理和环境监听工具从愿景变为实际应用。2026年，领先医疗机构将继续推进基础设施、培训和指南建设，以促进而非阻碍护士日常工作流。

在人员短缺、职业满意度低和患者比例失衡持续存在的背景下，实施新工具的医疗机构必须让护理团队参与部署及后续评估。这确保用例解决工作流痛点而非被视作领导层脱离护理声音的决策，同时理解努力的真实影响。这一技术采用的文化转变将赋能护士更高效工作、减轻倦怠并提升整体护理质量。最终，这些趋势将使护理成为以技术为支撑的动态职业，持续引领以患者为中心的创新。”

AI加速新医学发现

拉斐尔·西迪，健康研究高级副总裁兼总经理

2026年AI如何切实加速医学研究进程？

“健康研究的未来不仅关乎更多数据，更在于以前所未有的速度将知识转化为影响。2026年，AI将助我们超越搜索与阅读，实现实时理解与应用洞察。试想：临床医生无需等待数月或数年等待指南更新，因为AI持续整合全球证据并突显关键信息。这不仅是效率提升，更是无处不在的更优护理。

AI正迅速成为研究人员的必备伙伴，帮助查找、总结和综合最新证据与文献。它正变革期刊出版、同行评审及消费方式——使学术内容更动态、易获取且个性化。AI还将在维护研究诚信中发挥关键作用：通过促进同行评审更开放高效可信、自动化修正与撤稿，确保始终提供最新高质量证据。AI不会取代人类判断，而是强化它，创造一个循证医学持续获最新科学支持、更快更智能且影响力更大的未来。

前方机遇非凡。通过以目标、责任和创新承诺为引领，我们能塑造技术与人类专长协作推进健康研究、改善生命的未来。”

药物定价透明度赋能健康消费者

斯泰西·A·赫尔曼，药学博士、理学硕士、美国卫生系统药师学会会士、美国内科医师学会会士，嵌入式临床决策支持内容副总裁

2026年什么将赋予健康消费者对抗医疗成本的优势？

“药物定价透明度将成为医疗消费主义的下一个核心。所有世代的赋能患者正要求清晰易得的药品成本信息，利用数字平台和社交媒体影响者获取资讯。CostPlus等公司及药企的直接面向消费者渠道将加速此转变，同时联邦对药品福利管理机构和健康计划的审查日益严格。结果将是：更积极参与、信息更充分的公众推动市场压力，实现可负担且透明的药品定价。”

GLP-1药物聚焦药房复配：在满足需求的同时确保美国药典合规

安妮·兰伯特，药学博士、复配专科认证药师，合规解决方案临床项目经理

复配药房如何在不牺牲质量的前提下交付更多药物？

“2026年，复配药房将持续成为焦点，由GLP-1药物需求驱动，同时州监管机构超越美国药典（USP）标准的基本实施，加强审查。合规项目将成熟化，从手动任务转向智能集成监督——使用AI驱动平台自动化监控与文档，同时连接供应商系统。然而，现场核查仍至关重要以确保问责与质量。‘指定人员’角色将演变为战略领导职位，在快速变化的格局中平衡先进自动化与人工验证，保障安全与信任。”

药物转移检测保护患者并帮助有需要的员工

史蒂夫·莫克，药学博士、工商管理硕士、美国药剂师学会认证药师、美国感染疾病药剂师学会认证药师，药学服务经理兼研究员主任

医院中的药物盗窃已成为好莱坞热门题材。现实世界中医院如何扭转这一危险趋势？

“《匹兹堡》和《护士杰姬》等流行文化作品揭示了药物转移（医疗工作者盗取药品）的一角，但现实中转移影响数千医疗工作者及其服务的更庞大患者群体。更令人担忧的是，近期调查显示高达三分之二的医疗领导者对其转移预防项目缺乏信心。需审查数千记录以推断可疑模式，AI支持的解决方案对采取主动全面方法保障患者和员工安全的组织而言已成必需。随着医院在2026年加大AI投资，药物转移是低垂果实——及时自动化的推断与模式识别能快速帮助团队减少对患者和员工的伤害。”

感染预防人员面临数据现代化与人力挑战

马特·魏森巴赫，公共卫生博士、认证公共卫生专家、认证感染防控专家、美国感染控制与流行病学专业协会会士，临床事务高级总监

2026年感染预防专业人士面临哪些最大挑战？

“2026年，感染预防人员将实现数据现代化及持续采用快速医疗互操作资源（FHIR）在医疗数据交换中的增强监测效益。然而，人力短缺可能持续或恶化，因医疗机构在严峻经济环境中持续平衡收入与成本挑战。倦怠与高离职率将使建立一致性、应对新兴威胁及推进感染预防项目变得困难。尽管报告负担依然沉重，美国疾病控制与预防中心国家医疗安全网络（NHSN）将引入新报告指标（如医院获得性菌血症），以应对中央导管相关血流感染全国下降过程中存在的主观性和评分者间变异性风险。感染预防团队将继续多元化，成员背景涵盖护理、微生物学、公共卫生和流行病学等。”