Nini Wu博士在2025年佛罗里达州奥兰多举行的社区肿瘤学联盟（COA）组织的2025年社区肿瘤学会议上，介绍了人工智能（AI）在肿瘤学中的未来影响。她强调，尽管AI已经在40%到50%的医疗机构中得到应用，并预计在未来几年内将达到70%到80%的采用率，但其成功仍取决于患者的准备情况和基础设施。
AI通过支持收入周期、改善患者与医疗机构之间的联系以及减少财务毒性来增强患者护理。它还通过管理大量患者数据来帮助临床医生，从而实现精准医疗。然而，Wu博士强调，AI的成功取决于患者的准备情况和基础设施。社区肿瘤学仍然面临诸如报销和技术投资等挑战。
问：您如何看待AI在基于价值的肿瘤学护理中的作用？
基于价值的护理真正关注的是对患者的长期结果。虽然人们还会考虑其他因素，如患者满意度和总体支出的减少，但根本上是为了提供长期的结果。AI可以在多个方面提供帮助。首先，回到患者及其旅程和体验，我们希望支持患者，教育是AI可以帮助的一种方式，即根据患者当前的理解水平提供适合他们的教育。
AI还可以支持患者及其照护者与医疗机构之间的联系，无论是发送消息、信息，还是通过简化与医疗机构的联系。例如，我们知道，如果总是打电话试图联系某人是很困难的，但现在AI可以实现更快的连接，并且能够处理和区分不同类型的问题。AI支持结果的其他方面包括不仅考虑治疗方案，还包括患者需要什么才能接受这些治疗或负担得起这些治疗。AI使找到支持能力变得更容易，从而通过帮助患者降低成本的项目减少财务毒性，同时帮助他们找到一些社会支持，如交通援助。AI可以更快地呈现这些信息，从而解决患者的需求。
当我们考虑AI和临床决策支持如何帮助医生和护士进行护理时，我们会想到所有令人兴奋的新疗法、新测试以及精准医疗的前景。这涉及大量的信息。AI可以处理关于特定患者的所有信息——他们的诊断、所进行的测试、家族史、社会决定因素方面的具体挑战——并帮助从业者和临床医生做出决策。AI并不是在做决策，而是减少了所需的时间，清理了大量的信息，使医生和护士能够专注于患者的具体需求。因此，这里有很多令人难以置信的可能性。
问：随着AI在医疗保健领域的迅速增长，这种增长需要优先考虑哪些方面？
我刚刚谈到了AI的令人兴奋之处以及它如何帮助我们，但我们必须理解什么是AI，并且作为医生、临床医生和社区从业者，我们需要自我教育。我们还需要帮助教育我们的患者及其家庭成员。AI是一种工具，它只是帮助我们以“如果这样，那么那样”的形式更快地前进。生成式AI非常令人兴奋，它获取信息，系统学习，你可以不断教它，然后它可以提供超出基本知识的答案。
对于患者和我们来说，挑战在于他们理解的能力。我们在谈论我们可以做什么，但患者是否准备好使用这些工具？他们的家人能否支持他们？我们能否考虑他们的需求，不仅引入AI，而且以符合他们需求的方式引入？举个例子，当我们在COVID期间看到远程医疗的爆发时，我们意识到我们不能对所有人使用远程医疗，因为他们没有基础架构来支持这一点。他们可能有手机，但可能不是智能手机。也许他们住在一个带宽不足的地区。我们发现了这些挑战。也许他们的技术知识还没有达到仅仅发送消息就能帮助他们的程度。
我曾个人分享过，我的父母不使用智能手机，所以无论应用程序多么好，都不会被使用。因此，我们需要考虑这些能力，以减少护理差异。话虽如此，AI可以帮助我们释放时间，让我们花更多时间与患者接触，以便他们从人的角度获得所需的支持，因为这才是他们真正寻找的。我们欣赏AI工具的便利性，但在肿瘤学和社区肿瘤学中，最重要的是人际关系。
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