电子健康记录（EHR）曾经主要被视为数字档案柜，如今正被重新构想为改善医疗服务、减轻临床医生负担并推动人工智能应用的战略性工具。
全美各地的医院和医疗系统正在试点新的方式，以优化EHR的使用。从环境语音技术到人工智能辅助文档录入，各类机构正致力于简化工作流程并增强临床决策能力。
例如，位于加利福尼亚州的斯坦福医疗（Stanford Health Care）正在测试一款内部开发的、基于人工智能的软件，旨在彻底改变临床医生与EHR的交互方式。这款软件使临床医生能够提出问题、请求摘要并从患者的医疗记录中提取特定信息。ChatEHR直接集成在斯坦福的Epic EHR系统中，以最大化临床工作流程。
斯坦福医疗与医学院的首席信息与数字官迈克尔·菲弗（Michael Pfeffer）博士在斯坦福新闻稿中表示：“这是首次将大语言模型的能力直接整合到临床医生的实践和工作流程中。我们非常高兴能将这一技术带给斯坦福医疗的员工。”
多家医疗系统也在测试EHR中的人工智能应用，其中许多正在试点，甚至在某些情况下已扩大应用环境智能AI技术。位于爱荷华城的爱荷华大学医疗系统（University of Iowa Health Care）自2024年9月以来已在全系统范围内使用环境AI工具进行临床文档记录。用户报告称，每周在下班后文档录入上节省了平均2.6小时。
在全美各地医院和医疗系统继续报告临床医生倦怠的情况下，这种重新构想EHR的努力显得尤为重要，其中许多倦怠问题与EHR相关任务有关。多位医疗IT负责人曾向《贝克医院评论》（Becker's）表示，环境文档录入、生成式人工智能和自动化有助于减轻这一负担。
EHR供应商也正通过整合更多自动化功能、与专注于人工智能的科技公司建立合作关系以及发布自己的人工智能能力来回应这一趋势。Epic和Oracle Health都在最近几个月推出了生成式人工智能工具，旨在简化临床文档录入。
尽管这些具备人工智能功能的EHR仍处于早期阶段，医院高管们向《贝克医院评论》表示，他们对将EHR转变为更加互联、智能化和用户友好的系统充满乐观。
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