人工智能揭示维持良好健康的日常秘诀AI reveals daily secrets to maintaining good health

环球医讯 / 硒与微生态来源:sg.news.yahoo.com瑞士 - 英语2025-10-23 20:27:08 - 阅读时长3分钟 - 1054字
瑞士洛桑联邦理工学院最新研究利用人工智能技术揭示,饮食规律性与食物种类数量同等关键,共同决定肠道健康水平;研究显示不规律摄入健康食品会抵消其益处,建议更新饮食指南强调日常行为持续性;通过AI分析千人营养数据实现85%准确率预测,为肠道微生物群研究提供新范式,有望推动个性化饮食干预以预防慢性疾病,同时警示超加工食品添加剂可能对微生物群产生负面影响。
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人工智能揭示维持良好健康的日常秘诀

一项使用人工智能的新研究揭示,我们摄入食物的种类、数量以及遵循健康饮食的规律性是影响人类健康的关键因素。

洛桑联邦理工学院研究人员指出,我们食用的食物种类及进食规律性是决定肠道健康的最关键因素。

常规研究已将富含纤维、水果、蔬菜和坚果的饮食与更高的肠道微生物多样性及更好的消化健康相关联。

肠道微生物是栖息在我们消化系统中的细菌、病毒、真菌及其他微生物。部分微生物支持健康,而另一些可能有害。

发表在《自然通讯》期刊上的这项新研究首次表明,遵循健康饮食的规律性对于肠道健康的重要性与食物的种类或数量同等重要。

这项由人工智能分析驱动的研究表明,规律摄入水果、蔬菜和谷物对培养健康的肠道微生物群至关重要。“该研究明确显示,你不能只在‘健康日’大量食用蔬菜,随后整周或整月都采用不健康饮食方式,”研究作者之一马塞尔·萨拉特博士表示。

“事实上,我们的研究表明,不规律摄入健康食品会削弱其对肠道微生物群的诸多益处。这为未来研究提供了重要动力——不仅要关注人们吃什么,更要关注他们长期的饮食模式。”

(食堂午餐场景,图源:Alonso Nichols/Tufts University via Eurekalert)

评估粪便样本的高级人工智能技术正日益用于通过微生物群预测个人饮食,反之亦然。

研究人员发现,一个人的肠道微生物群可预测其饮食内容,准确率高达85%。

“从粪便样本获取此类数据相对容易,但了解某人饮食却异常困难——这类数据历来难以收集,”萨拉特博士解释道。

最新研究评估了约1000名参与“食物与你”项目的人员营养信息,数据通过洛桑联邦理工学院开发的MyFoodRepo应用采集。

该应用的AI系统对数据进行营养成分分析,随后由研究人员复核。

“传统上,”研究首席作者罗汉·辛格表示,“营养研究依赖食物频率问卷和24小时膳食回顾。理论上可要求人们记录所有摄入食物,但实践中几乎不可能实现,因为这近乎无法完成。”

该研究为渐进式发展的生活方式相关肠道疾病提供了新见解。

“鉴于营养是这些疾病的主因之一,类似我们的分析或能评估个人饮食中可改进之处,”辛格博士指出,“人工智能随后可帮助引导人们调整食物摄入。”

基于这些发现,研究人员呼吁更新饮食指南,不仅强调食物种类和数量,更要突出健康饮食行为的规律性。

他们计划利用新数据探究超加工食品中乳化剂等食品添加剂与肠道微生物群的关联。“我们有强烈假设认为部分添加剂可能对微生物群产生负面影响,且已有初步迹象表明情况确实如此,”萨拉特博士补充道。

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