技术应用于心电图可加速医疗救治并挽救生命，这是在国际学术会议上公布的一项研究成果。
人工智能（AI）在心电图（ECG）分析中的应用展现出检测严重心脏病发作的积极成效，包括对症状不典型病例的识别。根据《美国心脏病学会杂志》（JACC）发表的研究报告，在旧金山（美国）举行的TCT 2025会议上展示的该技术，还显著降低了假阳性发生率，可避免不必要的医疗干预并优化医疗资源。
本研究聚焦ST段抬高型心肌梗死（STEMI），这是最严重的心脏病发作类型之一。此病症中冠状动脉完全堵塞，导致心肌血流中断。通过经皮冠状动脉介入治疗（PCI）快速恢复血流至关重要，但延误仍普遍存在，尤其在缺乏专科中心的医院或农村地区。当再灌注时间超过90分钟时，患者死亡风险可能升高至三倍。
人工智能优化分诊流程并减轻医护负担
据心脏病学专家、研究主要作者罗伯特·赫尔曼表示，AI技术可在患者首次接触医疗系统时即区分真实心脏病发作与误报。
“由人工智能驱动的心电图解读能融合双重优势——快速识别真实心脏病发作并减少不必要的应急启动，”赫尔曼指出，“这提升了分诊准确性，加速救治流程，并减轻医疗团队负担。”
本研究是首批针对AI在真实急救场景中分诊疑似心脏病患者的大规模分析。2020年1月至2024年5月期间，三个不同地区的PCI中心对1032名触发紧急再灌注协议的患者进行评估，其心电图均经名为“爱心皇后”的AI模型分析。该模型专为识别急性冠状动脉堵塞及区分良性心电模式而开发。
研究结果展现显著成效
血管造影与实验室检测确认，601名患者（58%） 确诊STEMI，而431名（42%） 属于假阳性。AI模型成功识别出601例确诊病例中的553例，传统方法仅检出427例。此外，假阳性率从41.8%降至7.9%，降幅达五倍。
该研究合著者、辛辛那提卡尔和埃迪丝·林德纳研究与教育中心医疗主任蒂莫西·D·亨利指出，该技术可带来重要实践价值。
“结果表明，初始评估中增强AI诊断能缩短治疗时间并减少错误启动，”亨利表示，“该工具对转诊缺乏PCI能力医院的患者尤为实用，可确保及时获得恰当救治。”
专家强调审慎应用与后续步骤
在同期刊发的评论文章中，梅奥诊所心脏病专家莫哈马德·阿尔库利高度评价该工具开发。
“研究人员值得肯定，他们创建了聚焦介入心脏病学中最复杂、易出错环节——STEMI应急启动的可操作AI模型，”他强调。
然而阿尔库利指出技术仍需进一步验证，该模型最初设计用于识别动脉堵塞而非专攻STEMI。
“真正的挑战不仅在于证明准确性，更在于确保做好准备，将AI作为人类判断的补充进行整合与解读，尤其在危急且时间敏感的场景中，”他补充道。
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