瑞典初创公司AI Medical Technology开发了一种AI工具，旨在帮助医疗系统快速准确地识别皮肤癌类型中的恶性黑色素瘤。
该工具名为Dermalyser，被其称为"配备先进人工智能的诊断决策支持工具"。
AI Medical Technology的CEO兼创始人克里斯托弗·埃克斯特伦(Christoffer Ekström)将该解决方案描述为一种医疗软件，以移动应用程序的形式，供医生使用，以便比现在更精确地诊断皮肤癌。
他表示："这关乎早期发现癌症、提高医疗效率，同时也避免不必要的手术。"
目前，AI Medical Technology刚刚完成了一项涉及37家瑞典初级保健诊所的临床研究，共有240名疑似皮肤癌患者参与。克里斯托弗·埃克斯特伦对结果非常满意，并希望获得必要的批准，以便今年晚些时候将产品推向市场。
研究表明，该AI工具具有95%的敏感度和86%的特异性，他们将其描述为"显著的诊断性能"。敏感度指的是AI判断为皮肤癌且确实为皮肤癌的准确率，特异性指的是AI判断为良性皮肤病变且确实为良性的准确率。
克里斯托弗·埃克斯特伦表示，这些结果优于初级保健医生和皮肤科医生的表现。
"这项研究的主要目的是为产品提供临床证据，作为CE认证的基础，"他继续说道，"现在我们期待能在今年春季获得CE认证，之后就可以开始产品商业化。"
哥德堡大学萨尔格伦斯卡医学院皮肤科与性病学高级医师、教授奥勒·拉科(Olle Larkö)在对研究的书面评论中表示：
"这确实是令人兴奋的结果。这些数据表明，不仅未来可以提高视觉诊断的准确性，还可以减轻皮肤科医生的工作负担，这在他们的日常工作中往往是一个问题。"
"还需要更多研究来确认这些积极结果，但很明显，人机协作将长期存在，我期待这一技术在皮肤癌和皮肤病学领域得到实施。"
克里斯托弗·埃克斯特伦预计该产品将在第四季度上市。
该产品将以SaaS解决方案的形式销售给诊所，可以下载到专用手机上。
目前市场上还有其他基于AI的皮肤癌检测解决方案。有些面向医疗系统，有些则面向个人用户，让他们能够自行测试皮肤病变是恶性还是良性。克里斯托弗·埃克斯特伦表示，面向医疗系统有巨大优势。
"一方面，数据显示消费者并未充分使用这些面向个人的解决方案。另一方面，恶性黑色素瘤通常是在患者因其他原因就诊时被发现的。因此，我们认为这类解决方案在医疗系统中能发挥最大价值。"
该公司目前约有7名全职员工，克里斯托弗·埃克斯特伦将团队描述为多学科团队，拥有系统开发、AI、皮肤病学、研究和监管事务方面的专业知识。
Dermalyser工具介绍
Dermalyser是一种基于AI的诊断决策支持系统，其主要功能是通过对皮肤病变图像（痣）应用深度神经网络来分类恶性黑色素瘤这种皮肤癌类型。该AI是基于患者数据和皮肤病变的皮肤镜图像开发和训练的。
医生通过智能手机使用该解决方案/应用程序，智能手机前置摄像头安装有皮肤镜。医生拍摄患者皮肤病变的图像，几秒钟内就能获得高精度的诊断决策支持，描述恶性黑色素瘤的风险。
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