西雅图，华盛顿州，美国——2026年3月18日——开发新药或研究人类疾病的研究人员，往往依赖无法准确反映人类生物学的动物模型。越来越多的研究指出，基于人类的替代方法，例如器官芯片设备和从患者细胞培育的类器官（统称为新型替代方法，NAMs），是模拟人类健康和疾病的更可靠工具。然而，这些新兴方法产生的数据复杂多样，目前缺乏共享标准或基础设施，导致研究人员难以比较结果或在彼此的工作基础上进行构建。
Sage Bionetworks 今日宣布，其作为关键合作伙伴，参与新成立的NAMs数据枢纽与协调中心（NDHCC）。该中心是美国国立卫生研究院（NIH）共同基金“补充动物研究实验”（Complement-ARIE）项目的一部分。NDHCC由纽约大学朗格尼健康中心（NYU Langone Health）与Sage Bionetworks合作领导，将构建所需的数据和标准基础设施，以加速NAMs的开发、标准化和采用，帮助研究人员和独立验证团体跨实验室和实验查找、重用和比较数据，并验证对人类疾病的再现。Complement-ARIE项目代表了NIH共同基金在推进基于人类的研究方法方面的一项重大投资，正值包括美国食品药品监督管理局（FDA）和欧盟委员会在内的监管机构积极鼓励该领域超越动物实验之际。
作为NDHCC的一部分，Sage将托管联盟的数据骨干，提供一个符合FAIR原则的数据、代码和计算模型枢纽，以及人工智能增强的数据整理和质量控制、一个用于协调联盟内NAMs数据的标准化框架，以及帮助研究人员处理复杂数据集的分析工具。这个云原生半联邦枢纽将整合Sage的AI驱动整理工具用于元数据整理，并利用该组织的Synapse平台。该平台支持超过10万名研究人员，并管理着超过3.5 PB的注释生物医学数据，涵盖100多种模态。该数据枢纽将借鉴并建立在Sage Bionetworks从26个数据协调中心（包括人类肿瘤图谱网络（HTAN）、阿尔茨海默病加速药物伙伴关系（AMP-AD）、BRAIN Initiative、Bridge2AI和AD知识门户）中获得的经验之上。NDHCC还将通过支持DREAM挑战赛（在Synapse上举办的开放数据科学竞赛），以及研讨会、培训材料和联盟范围内的会议，来促进社区对NAMs的采用，从而广泛传播研究成果和工具。
“NYU Langone-Sage NDHCC将扩展Sage Bionetworks十多年来一直在做的工作，即构建能够大规模实现协作性生物医学研究的基础设施，”Sage Bionetworks高级数据分析副主任、NDHCC首席研究员之一Jineta Banerjee博士说。“我们将把我们在FAIR数据原则、元数据协调、机器学习模型评估和AI赋能数据整理方面的经验，带到Complement-ARIE项目中，以实现从原始数据到计算模型的‘实时’数据管道。我们在新型替代方法（NAMs）方面的工作，将支持这个新兴的研究社区，致力于改变我们模拟和研究人类健康与疾病的方式。”
“我非常高兴NYU Langone与Sage Bionetworks的合作将在协调Complement-ARIE项目的数据和活动方面发挥关键作用，”NYU Langone生物医学数据科学中心主任、Sage Bionetworks董事会成员Gustavo Stolovitzky博士说。“NYU-Sage数据枢纽与协调中心将使Complement-ARIE联盟生成的数据准备好进行分析和AI应用，使研究人员能够将整理后的数据转化为新的发现。能够通过数据驱动的创新，为联盟减少对动物模型依赖的使命做出贡献，是一种荣幸。”
关于Complement-ARIE项目
NIH共同基金的“补充动物研究实验”（Complement-ARIE）项目加速了基于人类的新型替代方法（NAMs）的开发、标准化、验证和使用。该项目汇集了技术开发项目、数据和资源协调中心、验证网络、社区参与和培训，以及与监管机构和行业的战略合作伙伴关系。更多信息，请访问 commonfund.nih.gov/complementarie。
关于Sage Bionetworks
Sage Bionetworks是一家位于华盛顿州西雅图的非营利生物医学研究组织，致力于促进开放科学、负责任的数据共享和协作研究。通过其Synapse平台，Sage实现了大规模协作研究项目，这些项目增进了对复杂疾病的理解，并加速了发现向临床应用的转化。更多信息，请访问 sagebionetworks.org。
Mackenzie Wildman
Sage Bionetworks
communications@sagebionetworks.org
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