社区医院的创新:Sam Ash医学博士谈人工智能采用与数字转型Innovating in Community Hospitals: AI Adoption and Digital Transformation with Sam Ash, M.D. | HCI Innovation Group

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.hcinnovationgroup.com美国 - 英语2025-12-30 09:07:34 - 阅读时长6分钟 - 2544字
南岸健康中心首席信息官Sam Ash医学博士在接受《医疗创新》采访时详述了社区医院在人工智能与数字技术转型中的独特挑战与机遇。作为仍从事临床工作的医生型CIO,他能即时感知技术决策对医疗流程的影响,例如新警报系统过度干扰临床工作后迅速调整。Ash强调社区医院虽资源有限但灵活性强,已成功部署AI增强MRI扫描仪和智能超声设备提升诊疗效率,并透露计划于2026年实施Epic人工智能套件,分阶段推出面向护理、住院和门诊医生的AI工具。他同时指出需平衡初创企业与成熟供应商风险,严格把控AI治理与数据安全,通过构建自助式工具弥补小团队支持能力的不足,为服务百万人口的社区医疗机构探索可持续的数字化路径。
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社区医院的创新:Sam Ash医学博士谈人工智能采用与数字转型

核心亮点

  • Sam Ash医学博士作为执业医师兼首席信息官的双重身份,使他能即时获取IT系统反馈并快速调整
  • 社区医疗机构虽面临资源限制,但灵活性优势使其能比大型机构更快采用人工智能和数字工具
  • AI增强MRI扫描仪和床边超声设备等成功项目,显著提升患者体验、运营效率及诊断清晰度

马萨诸塞州南岸健康中心首席信息官Sam Ash医学博士表示,在较小规模的社区医疗系统中推进技术应用具有一定优势:"我们无需协调多家医院和多个团队达成共识,能更高效地确定技术采用方向。"

Sam Ash医学博士是罕见的仍坚持临床执业的医疗机构首席信息官。除领导马萨诸塞州韦茅斯市南岸健康中心的IT团队外,他还是一名肺科与重症医学专家。Ash近期接受《医疗创新》杂志专访,探讨了南岸健康等社区医疗机构在人工智能及其他数字医疗创新领域追赶大型医疗机构的挑战与机遇。

医疗创新:作为执业医师担任首席信息官有何优势?您能否即时感知IT决策的影响?

Ash:正如您所说,能直接了解技术应用的即时影响和实际需求确实非常有益。举例而言,我们近期在Epic系统中实施了一项关于保险政策变动的新警报功能,虽然后来政策变动并未发生。这项功能初衷良好且广受认可,但我在临床值班时发现每30秒就会收到一次警报,严重干扰工作流程。我立即推动调整降低了干扰程度。这个小案例在医护人员中引起强烈共鸣,因为他们常感到技术带来负担而非帮助。当我说"我是你们中的一员,我理解你们的困扰"时,这种亲身体验能真正产生价值。

医疗创新:我们常采访大型学术医疗中心的首席医疗信息官和首席人工智能官,但有人担忧社区医院可能因资源不足而落后。请从南岸健康的角度谈谈您的看法,您是否担心无法跟上医疗AI的发展步伐?

Ash:这需要系统性努力,确实是社区医疗机构面临的挑战。与麻省总医院布莱根医疗系统相比,我们的IT团队规模较小,却要解决几乎相同的问题。以实施新型环境语音转录系统为例,我们只有一两名分析师负责,而大型机构则有专业团队。虽然能采购相同的技术产品,但在内部资源调配方面难度更大。

不过,我们全力投入并积极探索解决方案,小型机构的灵活性也是优势。我们无需协调多家医院达成共识。以环境语音系统为例,我们与微软DAX的试点项目进展顺利。尽管这是昂贵产品,在考虑全系统推广时成本是重要考量,但得益于规模较小的灵活性,我们能快速接触其他供应商。本周就有新供应商将为我们进行产品演示,无需协调五家医院达成共识。这种灵活性正是我们的机会点,使新技术采用更为便捷。

医疗创新:您是否需要权衡初创企业创新技术与成熟供应商产品的利弊?

Ash:两种选择都有风险,关键在于平衡风险。许多初创企业成立不足五年,我会思考:他们能否持续运营五年?我希望他们能成功,因为竞争将推动价格下降并提升产品质量。我们评估实施难度:若实施门槛较低,可尝试早期阶段产品,必要时灵活调整。例如当前我们正重新规划统一通信策略,这是复杂度极高的项目,必须选择能长期合作的稳定供应商。

医疗创新:我了解到你们部署了新型AI增强MRI扫描仪,请介绍相关情况。

Ash:就像间谍电影中分析监控录像时喊"增强"就能看清报纸细节的场景,该技术实现了类似效果。这对各方都是重大突破:扫描速度显著提升使患者体验改善,技师能更高效处理患者提升运营效率,放射科医生获得更清晰的影像提高诊断准确性。AI不提供诊断结论,仅优化图像质量。从投资回报看,这对服务南岸约百万人口的社区医院极具价值。

医疗创新:影像领域是AI早期应用的重点...

Ash:确实存在一些"隐形AI"应用。以我的临床工作为例,超声已成为ICU诊疗的重要工具。我们近期升级了床边超声设备,集成两项人工智能功能:自动测量射血分数和心输出量。虽然整个医疗系统可能未察觉,但对ICU和急诊科而言极具实用价值。

医疗创新:是否有AI治理委员会评估新工具?

Ash:我主持的AI治理委员会包含首席医疗官、护理主管及合规、风险、法律和运营部门代表。所有新AI工具必须经委员会审核,我们特别关注患者安全与隐私保护。

我曾参与早期肺癌检测AI工具开发,深知这类企业需要数据训练模型。但医疗系统必须确保患者隐私,因此我们与合规团队紧密合作,严格防止患者数据泄露至供应商系统,确保所有数据保留在自有平台。

医疗创新:网络安全方面如何保障?是否有专职首席信息安全官?

Ash:我们设有向我汇报的首席信息安全官Bob Sanderson,他经验丰富且深度参与项目会议,确保所有技术方案安全可靠。

医疗创新:在支持人群健康和基于价值的医疗服务方面,数据分析投入情况如何?

Ash:这将是未来重点。作为联邦医疗保险TEAM项目的强制参与方,我们已加强分析平台建设并招募商业智能分析师。Epic新推出的SlicerDicer Sidekick工具允许通过自然语言查询数据生成报告,计划于2026年3月实施。作为社区医院,我们正着力开发自助服务工具(如新工单系统),弥补小团队难以提供全方位支持的局限,使用户能更自主高效地完成工作。

医疗创新:2026年重点工作有哪些?

Ash:我们将于2026年2月启动Epic新人工智能套件实施项目,分阶段推出面向不同用户群体的工具:针对护士的交班摘要工具、住院医生的住院核心摘要工具、门诊医生的就诊前摘要工具,以及面向收入周期管理的自动拒付信与编码工具。我们力求均衡覆盖各用户群体需求。

医疗创新:这些工具都将于2月上线?

Ash:2月启动项目,完整实施预计需6至9个月。

医疗创新:确实难以一次性全面部署。

Ash:作为兼具医师身份的CIO,我能向医护人员和业务部门说明:技术实施绝非简单开关切换。必须考虑其影响的临床或业务流程,以及如何调整流程确保技术按预期运行。

这是持续面临的挑战:人们常误以为技术能随意启停而不产生连锁反应。即便是操作系统升级(如当前Windows 10停服转向Windows 11),也会引发系统性影响并需大量测试。家用电脑的简易升级经验无法适用于医疗环境——这里存在大量依赖关系和交互需求,但我们终将成功完成转型。

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