睡眠方式，而非仅仅是训练量，可以预测跑者受伤的可能性，这突显了睡眠作为一种常被忽视但对运动表现和伤害预防至关重要的工具。
研究：睡眠 matters：通过分析睡眠模式预测业余跑者的运动损伤。
许多人喜欢业余跑步，但这项运动常常伴随着多种伤害。研究表明，睡眠可能是导致此类伤害的潜在因素。最近发表在《应用科学》杂志上的一项研究考察了各种睡眠模式对业余跑者运动伤害的预测能力。
不断增加的伤害负担
全球有超过6.2亿人经常为了乐趣而跑步，与跑步相关的伤害正在增加。在荷兰，近170万人为了乐趣而跑步，9%的12岁以上人口每周跑步。
跑步的健康益处包括身体活动、与更好饮食习惯的联系、减少压力、健康老龄化和延长预期寿命。不幸的是，跑者中运动伤害也更为常见，每1000小时跑步发生超过5次伤害。这是所有运动中全国平均伤害率的两倍。
因此，荷兰跑者每年发生近70万次运动伤害，使跑步成为所有运动中第三高伤害原因。仅在荷兰，这每年导致2.1亿欧元的医疗保健成本，更广泛的经济影响达2.5亿欧元。
因此，迫切需要保持跑者不受伤害。先前的研究已经确定生物性别、伤害史、体重、强化训练、过度训练、不良饮食、对跑步的痴迷、精神压力和情绪低落是运动伤害的风险因素。本研究旨在确定睡眠是否也是一个风险因素。
睡眠是一种重要的生物过程，有助于为身体和大脑充电，使睡眠者感到休息、警觉和焕然一新。良好的睡眠由其质量、足够的总持续时间、健康的睡眠时间、对良好睡眠的认知、低睡眠潜伏期、高睡眠效率和有利的睡眠环境来定义。睡眠对运动员的健康和表现同样至关重要，包括从训练和比赛压力中恢复和适应。几份现有报告将睡眠质量差与运动伤害风险增加联系起来，尽管大多数此类研究的偏倚风险较高。一半的研究未能揭示睡眠质量和运动伤害之间的显著关联。
很少有研究专门探讨睡眠与跑步相关伤害之间的关系；然而，现有的研究表明，充足的睡眠与伤害风险降低相关。本研究旨在调查全面睡眠状况与业余跑者运动伤害之间的关系。
评估跑者的睡眠模式
该研究包括对425名荷兰业余跑者的调查，其中57%为男性。跑者的平均年龄为45岁，平均跑步年限为12年。
跑者的睡眠状况通过潜在概况分析获取和分析，该分析包括睡眠持续时间、睡眠质量和睡眠问题的组合。这产生了四种睡眠状况，用于使用二元逻辑回归方法确定与自我报告的运动伤害相关的风险。
睡眠如何预测伤害
使用潜在概况分析方法确定了四种睡眠状况：
- 稳定睡眠者（48%）
- 睡眠质量差者（37%）
- 高效睡眠者（8%）
- 零碎睡眠者（7%）
这些状况分别与现有文献中报告的"良好睡眠者"（充足和连续的睡眠）、"睡眠质量差者"（睡眠太少，醒来时感到疲倦和情绪低落）、"精英睡眠者"（在较短睡眠时间下表现良好）和"睡眠碎片化"一致。
约60%的参与者在过去一年中报告了运动伤害。
女性比男性更容易出现睡眠问题。身体质量指数与伤害呈小的正相关，尽管这种关系在完整回归模型中没有统计学意义。运动伤害由分析的三个睡眠特征中的两个预测。即，良好的睡眠质量与伤害风险降低相关，而更多的睡眠问题则预示着伤害。
在睡眠状况中，睡眠质量差者的运动伤害可能性比稳定睡眠者高80%。因此，睡眠质量差者有68%的运动伤害概率。结合本研究中的所有预测因素，解释了运动伤害风险变化的5%。最后，该模型准确预测了60%的伤害。
与其他研究一致，该研究表明睡眠是一个有意义的潜在风险因素，影响业余跑步的伤害风险，此外还有许多其他因素，其中一些包含在当前分析中。业余运动员通常必须应对许多其他承诺，这可能会增加他们的压力水平并增加他们对休息和充足睡眠的需求。
因此，对于这一群体，睡眠应被视为优化表现的优先事项，而不是事后考虑。利用小睡和引入良好的睡眠卫生是实现这一目标的重要步骤。个体的生物钟类型在制定实用的睡眠建议中也至关重要。最终，在寻求改善睡眠质量和降低伤害风险时，解决恢复性睡眠的各种组成部分至关重要。
为什么睡眠习惯很重要
该研究与其他研究一起表明，睡眠质量差与业余跑者运动伤害风险增加相关。
然而，横断面设计无法确定因果方向，这意味着睡眠质量差可能先于伤害，但伤害也可能损害睡眠。应进行后续研究，对睡眠质量和运动伤害都使用正式的诊断方法，这两者在本研究中都是自我报告的。此类研究还应记录伤害的类型和强度。
专注于睡眠持续时间和睡眠质量的干预可能有益于跑步运动员的健康。
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