根据德克萨斯大学奥斯汀分校戴尔医学院研究人员的一项新研究，一种人工智能驱动的工具帮助患者对膝关节置换手术做出更加自信、个性化的决策，并在数月后带来了更好的治疗效果。
这项发表在eClinicalMedicine期刊上的研究发现，与仅接受教育材料的患者相比，使用该工具的患者报告了更高的决策质量、更少的遗憾感以及更好的膝关节功能。该工具利用人工智能创建数字孪生体——一种基于患者自身健康数据预测手术风险和收益的虚拟模拟——并通过有指导的个性化过程帮助明确治疗偏好。
"'这不是要取代外科医生——而是赋予人们就自身护理做出知情、自信决策的能力，'该研究的主要作者、戴尔医学院外科和围手术期护理系助理教授普拉卡什·贾亚库马尔医学博士表示。'我们发现，个性化的、人工智能支持的方法帮助患者感觉更加有准备和满意——这可以转化为更好的治疗效果。'
这项随机临床试验在UT健康奥斯汀的肌肉骨骼研究所招募了200多名晚期膝关节骨关节炎患者。使用人工智能工具的患者在治疗上与其个人目标更加一致，并且在咨询后6至9个月内更有可能实现膝关节健康的显著改善。
使用人工智能工具的患者也更有可能选择与个人目标一致的治疗方案——无论是手术还是非手术治疗——并随着时间推移在膝关节特异性健康方面体验到更大的改善。研究结果表明，将人工智能驱动的工具整合到常规护理中，可以帮助患者和临床医生做出更加知情、个性化决策，特别是对于像骨关节炎这样结果差异较大的疾病。
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