梅奥诊所（Mayo Clinic）推出了一款新的人工智能工具，可以通过单次脑部扫描检测九种不同类型的痴呆症。这一创新有潜力显著改善痴呆症的检测过程，无需人工干预或其他设备的辅助。这款名为“StateViewer”的工具能够识别与痴呆症状相关的九种不同脑活动模式，并将其表现为疾病，其中包括阿尔茨海默病（Alzheimer's disease）。
《神经学杂志》（Journal of Neurology）上发表的一项研究表明，StateViewer在88%的案例中能够准确识别不同类型的痴呆症。相比传统的脑扫描方法，这款人工智能工具可以将扫描速度提升两倍，同时保持高精度，帮助医生更高效地识别和分析数据。为了实现这一成果，研究人员使用了近36,000份来自认知功能正常人群和痴呆患者的脑扫描数据对AI工具进行训练。这一庞大的数据集使人工智能工具能够准确比较健康大脑与受痴呆影响的大脑及其相关症状的差异。此外，StateViewer的一个有趣之处在于，它利用常见的成像技术提供高度先进的诊断支持，而无需神经科团队的参与。
痴呆症已在全球范围内造成影响，目前约有5,500万患者，且每年新增1,000万例。因此，找到能够在早期阶段检测这些疾病的强大解决方案变得至关重要。梅奥诊所神经科医生兼神经人工智能项目主任大卫·琼斯博士（Dr. David Jones）表示：“每一位走进我诊所的患者都带着一个由大脑复杂性塑造的独特故事。这种复杂性吸引了我投身神经学领域，并继续推动我对更清晰答案的追求。StateViewer体现了这一承诺——朝着更早的理解、更精确的治疗迈进，终有一天能够改变这些疾病的进程。”
这款工具通过分析氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET）来工作。通过这种方法，它可以检测大脑如何分解葡萄糖分子以获取能量。随后，它将这些数据与确诊痴呆症患者的数据进行比较，识别差异，从而进一步汇总痴呆症的类型和组合。StateViewer通过颜色编码的脑图展示这些模式，突出与痴呆症相关的关键区域的脑活动。梅奥诊所的研究人员计划进一步扩展该工具的应用范围，以实现更高的可扩展性。
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