人工智能正深入渗透医疗系统的每个角落，但三位数字领导者表示，当前最大的差异化因素并非特定工具，而是高管如何在技术快速演进中思考、设定优先级并实施领导力。
这种局面并非一直如此。过去十年间，首席信息官的角色已从技术管理者迅速转变为战略领导者、人才招募者和问题解决者。人工智能的出现增添了新的复杂维度。
承担“首席联络官”职责
杰克逊市密西西比大学医学中心首席数据分析师桑迪普·拉斯塔吉描述其角色为：在人工智能普及背景下搭建技术与运营的桥梁。“我认为我的角色更像是数据技术与业务领导者之间的首席联络官，”他在接受《贝克医疗保健播客》采访时说，“我致力于帮助运营领导者应对当今面临的数据与技术挑战，尤其是当人工智能无处不在时。”
他指出，没有坚实基础和战略对齐的人工智能产品无法创造价值。因此首席信息官和首席数字官正高度聚焦于IT基础设施与数据架构，为未来成果奠定基础。“对运营领导者及技术团队的核心建议是：人工智能并非即插即用技术，”他强调，“除非拥有完整支撑体系和基础设施，否则任何解决方案都无法独立发挥作用。就像不能将特斯拉传感器直接装到雪佛兰车上就期待同等效果。只有构建正确的生态系统，解决方案的价值和效益才能真正显现。”
任何人工智能投资都必须关联组织长期目标，并在缩短周期内（理想为12-18个月内）产生价值。新的人工智能投资与合作因监管变化、公平性及数字接入等持续挑战而变得复杂。“人工智能发展速度远超州级和联邦级监管的跟进速度，”他表示，“作为州政府资助机构，我们既要保持灵活性，又必须高度谨慎。”
情绪管理能力
威斯康星州麦迪逊市威斯康星大学健康中心首席医疗信息官乔尔·戈登博士指出，他的制胜法则是保持好奇心、情绪稳定和长期思维。“面对人工智能释放的强大能力，我常在震惊、敬畏与兴奋间摇摆，”他在《贝克医疗保健播客》访谈中坦言。
高压力转型环境要求领导者在保障患者数据安全、防范网络攻击的同时保持冷静。“偶尔感到震惊敬畏无可厚非，但作为领导者必须剥离情绪，”戈登博士说，“顺境从不像表面那般美好，逆境也绝非想象中糟糕。用这类准则调节情绪对领导者至关重要。”
随着人工智能采用加速，情绪管理难度剧增。医疗领域技术能力日新月异，跟进步伐压力巨大，但领导者也警惕冒进导致投资失误或破坏医疗服务流程。戈登博士警告勿将短期人工智能预测奉为圭臬。“保持好奇心至关重要，若有人声称能预测未来12-18个月医疗AI的发展，务必持保留态度。”
构建网络与伙伴关系
戈登博士还建议医疗系统领导者超越速度追求，聚焦组织内外可持续的伙伴关系。“有句老话：欲速则独行，致远则众行。这在人工智能领域尤为重要，”他解释，“整个AI世界的本质是追求速度，但我们未来六至十二个月的行动将决定三至五年甚至十年的发展方向。”
这些伙伴关系涵盖安全、学术、同行及供应商领域。威斯康星大学健康中心与大学合作推进数据科学和实施科学，共同部署环境智能技术。“这是威斯康星大学数据科学家、实施科学家及其严谨的实验室科学方法与健康系统运营团队的深度协作，”他表示，“双方在互惠模式下运作：学术界满足研究需求，医疗组织达成临床目标。”
价值创造者
费城杰斐逊健康高级副总裁兼首席信息官路易斯·塔韦拉斯博士将人工智能与数字健康决策关联到企业级责任与价值创造。他负责该健康系统、大学及健康计划的IT管理，其领导哲学根植于战略与影响力。“医疗领导者中的首席信息官角色，本质上是运营组织的通用管理者之一，”他表示，“我的职责聚焦IT领域，但必须深度关注组织整体战略。我们必须始终思考每项工作为组织创造的价值。”
这种视角也塑造了杰斐逊健康对数字健康和远程患者监测的采用策略，他警示避免为技术而技术。“首要建议是谨慎选择解决方案，”他提醒道，“众多供应商声称我们存在问题而兜售产品，实则问题未必真实存在。应聚焦实际需求领域，精准识别痛点后寻找最佳方案，并审视现有平台体系。”
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