斯坦福大学医学中心的医生们现在拥有了一种新的人工智能工具，用于在向患者发送测试结果信息时提供帮助。该技术可以起草临床测试和实验室结果的解读，并用通俗易懂的语言撰写信息，然后由医生审核和批准。
这项技术增加了越来越多的基于AI的工具，旨在帮助医生减少行政任务的时间，从而有更多时间从事更有意义的工作，例如与患者互动。
“人工智能在医疗环境中具有巨大的潜力，可以增强患者和临床医生的体验——而这个工具是我们解锁这一潜力的众多方式之一，”斯坦福医疗保健总裁兼首席执行官David Entwistle表示。“在斯坦福医学，我们自豪于在临床护理中实施负责任的人工智能，致力于推进和赋能全民更好的健康。”
该工具是在内部开发的，利用了通过Amazon Bedrock提供的Anthropic的Claude 3.5 Sonnet大语言模型（LLM），Amazon Bedrock是亚马逊网络服务的一项用于构建、部署和扩展生成式AI应用程序的服务。该工具的工作模式类似于AI驱动的消息草稿生成器，后者为医疗保健提供者创建回复患者收件箱消息的响应。
“这实际上是关于继续支持医患关系，”斯坦福医疗保健和斯坦福医学院的首席信息官Michael Pfeffer博士说。“我们希望通过减少行政任务并促进更好的、更快的沟通来节省时间。”
当医生为患者安排测试，无论是血液检查、X光、活检或其他项目，结果会作为医疗数据出现但没有解释。按照法律规定，这些结果必须在准备好后立即与患者共享，但描述通常非常技术化，没有医学学位很难理解。这意味着医生需要将结果翻译给患者。
“每年医生为患者订购数百万次实验室测试，”斯坦福医疗保健的软件设计和开发副总裁Aditya Bhasin说。“通过为我们的医生生成草稿回应，我们不仅协助他们减轻工作负担，还提供了及时、全面的评论，以帮助患者理解他们的具体结果。”
在技术的试点测试中，10名初级保健医生使用了该工具一个月，并结合他们的反馈意见，团队在另外两个月内对24名医生进行了第二次试点。工具生成的草稿不会直接发送给患者——每个草稿都会由医生审查并在必要时编辑，然后再发送。
“作为一名临床医生，我喜欢我不必从空白页开始，而且草稿使用的是患者能够理解的语言，”斯坦福医学的首席医疗信息官Christopher Sharp博士说。“我曾有患者告诉我，‘Sharp医生，您总是会对我的结果写评论，这让我感觉好多了。’用清晰和富有同理心的方式创建这些注释需要时间和努力，我认为这个工具将使提供这些重要解释变得更加容易和高效。”
该工具的目标不是替代医生与患者的沟通，而是为医生提供一个可以直接或接近直接发送的草稿，Pfeffer说。当然，医生没有义务使用它。
该工具遵循RAISE健康倡议的原则，该倡议专注于在责任和安全的前提下，在斯坦福医学中开发和实施AI技术。Bhasin和他的团队评估了多个模型，以找到最适合斯坦福医疗保健的模型，并确保工具不会引入无意的偏见或影响临床工作流程的问题。
在软件初步引入时，团队收到了积极的反馈。“到目前为止，我们得到了医生们的热烈反响，”Bhasin说。“我们的医生表示，他们赞赏草稿的简洁和准确性，个性化以及在传达正常结果时的安慰作用。”
目前，斯坦福医疗保健的初级保健医生正在受益于该工具；计划今年将其推广到专科医生。团队还计划衡量工具的成功，分析节省的时间和AI生成草稿的使用频率等数据。
“我们很高兴有机会为我们的医生提供这些技术，并研究它们、从中学习，”Pfeffer说。“它仍然相对较新，随着我们的发展和整合医生的反馈，它将变得更好、更有价值。”
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