从非门控胸部CT扫描中偶然提取的冠状动脉钙化（CAC）评分能够准确预测心血管风险，一项队列研究显示。
与零CAC患者相比，中度非门控CAC患者的心血管疾病（CVD）风险显著增高（HR 2.31，95% CI 1.32-4.04），冠心病（CHD）风险也显著增高（HR 2.67，95% CI 1.14-6.27）；重度非门控CAC患者同样如此（CVD：HR 2.89，95% CI 1.68-4.96；CHD：HR 5.22，95% CI 2.37-11.5）。
此外，在同一天接受了门控和非门控胸部CT扫描的参与者中，两种模式的对数标准化CAC结果高度相关（r=0.961，P<0.001）。
“在评估非门控CAC的预测价值时，我们观察到随着CAC分级升高，事件发生率呈阶梯式上升，”研究者在《Circulation》中写道。“非门控CAC评分为0与随访期间低事件率相关，这强化了‘零的力量’，即使CAC评估基于非门控扫描也是如此。”
非门控CT通常用于评估心血管风险以外的其他目的；这些扫描缺乏在心搏间期捕获图像的ECG功能，因为在心脏以外扫描时减少运动伪影的需求较低。
“我们的研究结果为使用非门控CAC提供了验证，同时强调了纳入定量非门控CAC的重要性，因为它在保持与较少应用的门控CAC扫描相当的预测准确性的同时，提供了更大的可及性，”Verghese及其团队指出。“这可以消除重复进行ECG门控CAC扫描的必要，从而减少辐射暴露和医疗成本。”
在这些更简单、更广泛的扫描中偶然发现的CAC已被证明可以预测未来的心血管事件。此前的研究还发现，告知患者和临床医生偶然发现的CAC可以增加降脂治疗的处方率和依从性。
因此，美国指南现在强烈支持使用非门控CT扫描的偶然CAC评分进行动脉粥样硬化性心血管疾病风险分层，并指导降脂治疗。
在随附的社评中，加州斯坦福大学的Fatima Rodriguez医学博士、公共卫生硕士和Curtis Langlotz医学博士、哲学博士指出：“现在是临床实施的时候了。”
“每年因非心脏原因进行的数百万次胸部CT扫描中，系统性地识别CAC应被优先考虑，因为它具有对公共健康产生影响的潜力，”他们写道。“这种CAC检测的新方法代表了大规模精准预防的前景——利用现有数据识别高风险个体，并提供量身定制的干预措施以激励持续改变。”
“然而，临床医生在解读来自偶然非门控成像的CAC评分为0时应谨慎，特别是在高风险个体中，”他们告诫说。“由于偶然扫描固有的技术限制和较高的假阴性率，0分不应被用来错误地安慰患者或降低必要的预防性治疗。”
即便如此，Verghese及其同事观察到的错误分类程度主要局限于零或轻度CAC类别。研究作者认为，非门控CAC评分为0但门控成像可检测到CAC的患者，其中位钙化评分较低（5.6），表明大多数错误分类反映的是不太可能显著改变风险分层的轻微病变。
Verghese团队依托MESA（动脉粥样硬化多种族研究）队列，分析了同日门控和非门控胸部CT扫描中CAC的预测价值。这个社区居住队列自2000年起进行了前瞻性随访。
他们纳入了2010年4月至2011年12月期间进行非增强CT扫描的2472名患者，这些患者既往无CVD或CHD。中位年龄为68岁，53%为女性。
非门控CAC评分被分为零（n=783）、轻度（1-99 Agatston单位；n=806）、中度（100-299 Agatston单位；n=364）或重度（300+ Agatston单位；n=519）。
CVD事件定义为致死性或非致死性心肌梗死、卒中或卒中死亡、心脏骤停复苏和CHD死亡的复合终点。CHD事件定义为致死性或非致死性心肌梗死、心脏骤停复苏和CHD死亡的复合终点。
在排除基线时接受他汀类药物治疗的参与者的敏感性分析中，结果保持一致。
不过，Verghese及其同事承认，残余混杂因素仍然可能存在，并且生存偏差可能通过排除在CT扫描前已发生事件或基线风险较高的患者而影响研究结果。
本研究得到了国家心肺血液研究所和国家转化科学促进中心的支持。
Verghese团队无利益冲突披露。
Rodriguez报告了来自诺华、Esperion Therapeutics、爱德华生命科学、Arrowhead Pharmaceuticals、HeartFlow、iRhythm、安进和Cleerly的咨询费。
Langlotz披露了来自Sixth Street、Everlight Radiology和Gilmartin Capital的咨询费；来自新加坡卫生部、飞利浦医疗、佳能医疗和麦肯锡公司的演讲酬金；来自新加坡卫生部、飞利浦医疗和麦肯锡公司的差旅支持；与GE医疗合作的相关待定专利；担任Bunkerhill Health（销售FDA批准的CAC检测算法）和Sirona Medical的董事会成员；持有Bunkerhill Health、Sirona Medical、Whiterabbit.ai、Galileo CDS、Adra AI、Radiology Partners、Turbo Radiology和Abxtract的股权；以及来自Harrison.ai的机构许可费和来自亚马逊云服务、Bunkerhill Health、Carestream、CARPL.ai、Clairity、GE医疗、谷歌云、IBM、Kheiron、Lambda、Lunit、微软、Nightingale Open Science、飞利浦、西门子医疗、Stability.ai、Subtle Medical、VinBrain、Visana Health和Whiterabbit.ai的资助或礼物。
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