明尼苏达大学的研究人员正在开发一种个性化方法，用于追踪个人食物选择如何影响肠道微生物组。来自食品、农业和自然资源科学学院和Hormel研究所的研究人员正在创建一种算法，利用移动健康技术和人工智能来收集和分析大量饮食信息，以更好地了解人体肠道中的细菌。
饮食中食物的巨大多样性使得难以确定哪些食物对微生物组影响最大。为解决这个问题，该团队借鉴了营养社会学，以推动与饮食相关的微生物群研究。
这项最近发表在《肠道微生物报告》上的研究详细说明了科学家如何通过"核心食物"和"次要食物"来分析一个人的饮食，以揭示食物选择如何促进肠道健康。
Hormel研究所助理教授安妮·林表示："我们把饮食比作一座房子。核心食物是现有的基础，而次要食物则是我们可以移动来改变空间的家具，但它们共同作用创造出居住环境。通过将肠道微生物组视为一个高度响应的生态系统，我们可以专注于针对改善肠道健康的定制干预措施。"
研究团队提出：
- 核心食物是保持微生物组长期稳定的日常主食，而次要食物则代表饮食中可变、变化的部分
- 使用一个收集大量个人数据的框架，摆脱营养学中的"一刀切"方法
- 通过追踪核心食物和次要食物，研究人员可以看到日常习惯和日常变化如何影响肠道健康，从而提供更个性化的饮食建议
"虽然这些社会学概念最初用于研究整个文化的饮食习惯，但这项研究标志着它们应用方式的重大转变，"Hormel研究所林研究小组的成员、第一作者朱莉娅·奥利维拉表示。
研究团队目前正在积极测试核心食物和次要食物的不同定义，以确定肠道微生物组研究的最佳算法。
"我们希望这项工作能帮助人们理解，没有单一的'奇迹食物'能改善肠道健康。相反，行为模式和日常食物选择对肠道微生物组有着关键影响，"食品、农业和自然资源科学学院助理教授Levi Teigen表示。他与林共同领导了这份手稿的撰写。
更多信息：
Julia S. Oliveira等，《捕捉静态和动态饮食模式用于人类肠道微生物组研究：一个概念框架》，《肠道微生物报告》(2026)。DOI: 10.1080/29933935.2026.2665578
关键医学概念：
肠道菌群、饮食
临床类别：
营养与健康饮食、胃肠病学、消化健康
提供方：明尼苏达大学
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