本周，《Mad in America》分析了三项关于精神健康诊断、精神药物使用、肥胖和糖尿病筛查的研究。第一项研究将ADHD诊断和处方兴奋剂使用与BMI升高及肥胖风险增加联系起来。第二项研究发现精神健康诊断和精神药物使用与糖尿病风险因素（包括血脂异常和肥胖）之间存在关联。第三项研究显示，与没有精神健康诊断的人相比，有精神健康诊断的人接受推荐糖尿病监测的可能性更低。综合来看，这些研究揭示了一个现象：被贴上精神科标签并服用精神药物的人群面临更高的糖尿病风险，但在糖尿病监测方面却系统性地被忽视。
ADHD诊断与兴奋剂处方使用与更高的肥胖风险相关
发表在《JAMA Open》上的一项新研究发现，与没有ADHD诊断的韩国儿童相比，有ADHD诊断的儿童在成年后更可能肥胖。这种关联在服用处方兴奋剂哌甲酯（MPH）的人群中更强。这项由韩国大学Jihun Song领导的研究还发现，长期暴露于MPH的人群中这种关联最为强烈。
本研究旨在考察儿童期ADHD诊断和MPH处方（通常以利他林销售）与成年后BMI升高、肥胖率和身材矮小之间的关联。使用国民健康保险服务的数据，研究对象包括6至12岁的儿童和12至19岁的青少年，作者提取了ADHD诊断、MPH处方、其他精神药物处方、身高和体重信息。
2008年至2013年间新诊断为ADHD的患者与年龄、性别和收入水平匹配的对照组进行比较分析。纳入本研究的参与者必须至少有两次确诊ADHD的门诊记录，并在成年后（2018年至2022年期间）至少接受过一次国民健康体检。
与没有ADHD诊断的组相比，有诊断的组超重（包括肥胖）的可能性高出51%，其中未服用MPH的人群风险增加43%，服用MPH的人群风险增加60%。同时有ADHD诊断和MPH处方的组，与只有ADHD诊断而无MPH处方的组相比，超重或肥胖的可能性高出13%。
长期（超过一年）服用MPH与超重或肥胖的关联更强。服用MPH不足一年的人群，与无ADHD诊断的人群相比，肥胖可能性高出51%；而服用MPH超过一年的人群，肥胖可能性则高出89%。与无ADHD诊断的人群相比，服用MPH不足一年的人群严重肥胖的可能性高出74%，而服用MPH超过一年的人群严重肥胖的可能性高出129%。
儿童期的ADHD标签和MPH处方都与成年后超重风险增加相关。尽管本研究有证据表明ADHD标签与超重或肥胖风险增加相关，但重要的是，生活方式因素未被考虑。这种差异不太可能源于生物学、遗传或其他内在因素，而更可能是生活方式、环境和其他变量作用的结果。
总体而言，身材矮小与ADHD诊断或MPH处方无显著关联。
作者承认本研究存在若干局限性。由于采用观察性设计，数据只能说明ADHD诊断和MPH使用与肥胖相关，而不能确定因果关系。一些混杂变量未被考虑，如父母的BMI、营养、睡眠时间、生活方式等。只有成年后至少接受过一次健康体检的人才被纳入。成年后接受体检的人群在社会经济地位和健康行为方面可能与未体检者存在差异。MPH数据基于已配发的处方，而非实际服用情况。由于本研究在韩国进行，结果推广到其他人群有限。
肥胖与多种不良健康结果相关，包括心血管疾病、肝病和糖尿病。
精神健康诊断与精神药物使用与血脂异常相关
一项基于丹麦的新研究发表在《社区精神卫生杂志》上，发现在符合肥胖标准的人群中，有精神健康诊断与血脂异常有关。这项由丹麦欧登塞大学医院的Mikkel Emil Iwanoff Kolind领导的研究还发现，精神药物使用与代谢综合征和糖尿病等肥胖相关疾病之间存在关联。在本研究中，与肥胖相关疾病最强关联因素是BMI。
本研究旨在调查精神健康诊断与肥胖相关疾病之间的关联，以及精神药物使用如何影响肥胖相关疾病。作者使用了南丹麦大学医院埃斯比约分校的南丹麦肥胖倡议数据。该项目对BMI为30或以上的人群进行肥胖相关疾病筛查。作者纳入了2021年9月至2024年10月期间通过该项目筛查的人群。
根据精神健康诊断将参与者分为几组。无诊断者归入“无精神障碍”组。其他亚组包括精神分裂症、双相障碍、抑郁和焦虑。具有多种精神健康诊断的参与者被归入与其诊断对应的多个组。作者共分析了662名参与者的数据，其中345人有精神健康诊断，317人无。
在调整精神药物使用后，有任何精神健康诊断与甘油三酯升高（几率增加60%）、甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值升高（130%）和脂肪肝风险升高（80%）相关。需要注意的是，虽然本研究提供了证据表明精神科标签与血脂异常可能性增加相关，但作者未考虑生活方式或社会经济变量。这意味着这些升高水平很可能与环境及生活方式因素相关，而非精神健康诊断人群共有的生物学、遗传或其他内在因素。
总体而言，服用精神药物的参与者患代谢综合征（70%）、甘油三酯升高（100%）、总胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比值升高（130%）、甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值升高（200%）和非酒精性脂肪肝（60%）的风险更高。
抗焦虑药与糖尿病风险增加380%相关。抗抑郁药与甘油三酯升高（160%）、总胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比值升高（180%）和甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值升高（220%）相关。心境稳定剂与甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值升高190%相关。抗精神病药与甘油三酯水平升高（90%）、总胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比值升高（120%）和甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值升高（230%）相关。催眠药与甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值升高370%相关。
本研究中所有参与者的BMI均为30或以上，表明肥胖。该组人群的血脂异常和糖尿病风险已经升高。本研究报告的是，在已经处于高风险的人群中，精神健康诊断和精神药物使用进一步增加了这些并发症的风险。
本研究仅纳入了高BMI（30及以上）的人群，因此结果可能不推广到非肥胖人群。作者依赖自我报告的精神健康诊断数据。自我报告数据容易受到记忆错误、误报以及给出社会期望答案而非真实答案的偏差影响。本研究未纳入生活方式和社会经济地位数据。由于本研究仅在丹麦一所医院的单一项目中进行，结果推广到其他人群有限。
本研究发现了精神健康标签、精神药物使用与血脂异常之间的关联。过去的研究已将血脂异常与糖尿病联系起来。抗焦虑药在本研究中与较高的糖尿病发病率尤其相关。研究还发现抗抑郁药、抗精神病药与糖尿病风险增加之间存在关联。
有精神健康诊断的人接受糖尿病筛查的护理质量较低
发表在《柳叶刀精神病学》上的一项新研究发现，与没有精神健康诊断的人相比，有精神健康诊断的人接受推荐糖尿病监测的可能性更低。由德国奥格斯堡大学的Elias Wagner领导的研究还发现，有精神健康诊断的人更可能接受胰岛素治疗，而更不可能接受GLP-1受体激动剂治疗。
本研究旨在调查有和没有精神健康诊断的人群在糖尿病护理方面的差异。作者对以往关于精神健康诊断相关糖尿病护理差异的研究进行了系统回顾和荟萃分析。共纳入了49项研究，涉及5,503,712名参与者。大多数研究来自美国（28项），英国6项，加拿大4项，德国和丹麦各2项，意大利、以色列、台湾、卡塔尔、澳大利亚、芬兰和法国各1项。
有精神健康诊断的人接受任何推荐糖尿病监测的几率降低19%。具体包括血糖监测（降低19%）、视网膜筛查（23%）、血脂和胆固醇测量（17%）、足部检查（15%）和肾脏检查（22%）。精神健康诊断还与胰岛素处方几率增加52%和GLP-1受体激动剂（如Ozempic）处方几率降低74%相关。
本研究存在若干局限性。一些研究将几种不同结果合并为一个总体指标，假设所有结果同等重要，但实际上某些结果可能更关键。某些结果和精神健康诊断的样本量较小。本研究所包含的许多国家在糖尿病指南、护理模式和随访周期上各不相同。大多数研究未提供精神药物使用数据。亚洲、南美和非洲等地区完全没有或仅少量代表，限制了推广性。
尽管观察到有精神健康诊断（尤其是服用精神药物）的人群糖尿病风险因素升高，但该人群接受推荐糖尿病监测的可能性反而更低。
Kolind, M. E., Beier, C. P., Nygaard, N.-P. B., Stenager, E., & Juhl, C. B. (2025). Obesity associated disease in people with mental disorders: The role of psychotropic medication and BMI. Community Mental Health Journal, 62(3), 432–442.
Song, J., Park, S. J., Yu, J., Chung, J., Jeong, S., & Park, S. M. (2026). ADHD and methylphenidate use in prepubertal children and BMI and height at adulthood. JAMA Network Open, 9(1).
Wagner, E., Højlund, M., Fiedorowicz, J. G., Nielsen, R. E., Østergaard, S. D., Høye, A., Heiberg, I. H., Poddighe, L., Delogu, M., Holt, R. I., Correll, C. U., Cortese, S., Carvalho, A. F., Boyer, L., Dragioti, E., Du Rietz, E., Firth, J., Fusar-Poli, P., Hartman, C. A., … Solmi, M. (2026). Disparities in diabetes treatment and monitoring for people with and without mental disorders: A systematic review and meta-analysis. The Lancet Psychiatry, 13(2), 112–124.
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