NVIDIA 在超级计算大会2024上宣布了多项创新技术和性能提升。这些公告包括 Omniverse Blueprint、Google Quantum AI、BioNeMo、NVIDIA cuPyNumeric 和 Earth-2。以下是每项技术的概述。
Omniverse Blueprint
NVIDIA 的 Omniverse Blueprint 赋能航空航天、汽车、制造和能源行业的软件开发人员创建实时数字孪生。该蓝图集成了 NVIDIA 加速库、物理-AI 框架和交互式渲染，使仿真速度提高多达1200倍，并实现实时可视化。该技术的一个初步应用涉及计算流体动力学（CFD），虚拟环境中可以实时测试车辆和其他产品的设计。在与 Luminary Cloud 合作的 SC24 上，NVIDIA 展示了一个虚拟风洞，使用户能够交互式地模拟流体动力学。Omniverse Blueprint 支持所有主要云平台，包括 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure。它也通过 NVIDIA DGX Cloud 提供。
Google Quantum AI
NVIDIA 与 Google Quantum AI 合作，通过在 NVIDIA CUDA-Q 平台和 Eos 超级计算机上的模拟推进量子计算。这些模拟帮助克服了量子硬件中的噪声问题，使研究人员能够高效地扩展设计。利用1024个 NVIDIA H100 GPU，Google 实现了创纪录的40量子比特模拟，大幅减少了处理时间。CUDA-Q 平台将很快向更广泛的量子计算社区开放，使量子硬件的开发更快、成本更低。
BioNeMo
NVIDIA BioNeMo 框架通过 AI 驱动的工具革新了药物发现和分子设计。该平台集成了加速计算、AI 模型和参考设计，简化了生物制药研究。它包括 AlphaFold2、DiffDock 2.0、RFdiffusion 和 ProteinMPNN 等微服务，提高了蛋白质结构预测和分子设计效率。NVIDIA BioNeMo 已被超过200家制药公司、初创企业和研究机构采用，并集成到他们的工作流程中。该平台还支持 NVIDIA NIM 微服务和 BioNeMo 蓝图，提供安全、可扩展和可定制的药物发现解决方案。
NVIDIA cuPyNumeric
NVIDIA cuPyNumeric 使研究人员能够分析从纳米尺度电子行为到天文现象的复杂数据集。该库使基于 Python 的工作流能够轻松扩展到 CPU、GPU 和超级计算机。最新版本支持 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 和 HDF5，改进了数据管理和内存扩展。SLAC 国家加速器实验室和斯坦福大学等组织报告称，使用该库显著节省了时间，提升了研究产出。
Earth-2
NVIDIA 的 Earth-2 数字孪生平台用于气候和天气模拟，利用新的 NIM 微服务增强建模精度。CorrDiff 和 FourCastNet 等工具将高分辨率气候预测的速度提高了500倍，应对极端天气事件带来的挑战。CorrDiff 以千米级分辨率超解析天气模式，而 FourCastNet 以无与伦比的速度进行中期预报。这些工具帮助保险和气象等行业更好地准备应对自然灾害。
NVIDIA 在 SC24 上的创新展示了其在高性能计算和 AI 驱动解决方案方面的领导地位。这些技术正在全球范围内改变行业，从加速工业工作流到推进量子计算和气候建模。
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