预测帕金森病丘脑下部脑深部刺激后的认知功能Predicting cognition after subthalamic Deep Brain Stimulation in Parkinson’s Disease | npj Parkinson's Disease

环球医讯 / 认知障碍来源:www.nature.com德国 - 英语2025-09-06 11:56:56 - 阅读时长4分钟 - 1733字
本研究通过前瞻性队列研究建立预测模型,发现空间跨度测试是预测帕金森病患者接受丘脑下部脑深部刺激(DBS)后认知功能的最重要指标。结合术前MoCA评分和空间跨度测试的预测模型可解释50%的认知变化,为临床决策提供个体化风险评估工具。研究还发现脑脊液生物标志物水平、炎症指标及术后谵妄等因素对认知预后有显著影响。
帕金森病认知功能障碍丘脑下部脑深部刺激(DBS)认知预后预测模型空间跨度测试脑脊液生物标志物炎症指标术后谵妄健康
预测帕金森病丘脑下部脑深部刺激后的认知功能

摘要

认知功能障碍对帕金森病患者生活质量具有重大影响。本前瞻性研究纳入57例接受DBS手术的帕金森病患者(女性21例;年龄60.2±8.2岁;病程10.5±5.9年;临床试验注册号NCT03982953),综合临床评估、神经影像和实验室指标建立预测模型。使用弹性网络正则化回归和留一法交叉验证,以术后一年蒙特利尔认知评估(MoCA)变化为主要终点。研究发现逆向空间跨度测试与认知结果的相关性最强(rho=0.499,p<0.001;c=0.302)。基于术前MoCA评分和空间跨度测试建立的预测模型可解释50%的认知变化(R²=0.50),经临床验证后有望改善治疗决策。

引言

帕金森病患者的认知障碍严重影响生活质量,其预测对DBS手术决策至关重要。研究发现术后可能出现长期记忆、语言流畅性和执行功能损害,但DBS组患者痴呆发生率与药物治疗组相当。预存认知障碍和高龄是主要风险因素,还需综合考虑帕金森病表型、手术相关因素等多方面影响。

影响认知的通用因素包括教育水平、营养状态、合并症、炎症、抑郁和淡漠。脑脊液中β淀粉样蛋白降低和TAU蛋白升高提示认知快速恶化风险,血清神经丝轻链(NfL)也具有预测价值。帕金森病特异性因素包括病程、症状严重程度、多巴胺剂量和冲动倾向。基底前脑胆碱能核团(NBM)体积减少使认知障碍风险增加3.5倍,术前NBM体积也与DBS术后一年认知下降相关。

围手术期因素如术后谵妄(POD)会增加长期认知障碍风险,手术时长和麻醉深度也有负面影响。本研究前瞻性评估57例DBS手术患者的非运动症状、影像学、痴呆标志物和遗传学指标,建立认知预后预测模型。

结果

研究纳入2019年6月至2021年9月间接受双侧STN-DBS的57例帕金森病患者(女性36.8%)。最终46例完成1年随访,平均年龄59.7±8.2岁,病程10.6±6.3年。术后患者运动症状(MDS-UPDRS III p<0.001)、波动(MDS-UPDRS IV p<0.001)显著改善,但MoCA评分无显著变化(基线25.6±3.0 vs 随访25.1±3.6;p=0.285)。

多变量分析显示真实和预测认知结果显著相关(rho=0.376,p=0.010)。逆向空间跨度测试在单变量(rho=0.499,p<0.001)和多变量分析(c=0.302)中均是最强预测因子。脑脊液中β淀粉样蛋白1-42/1-40比值(rho=0.455)和1-42/总TAU比值(rho=0.501)升高提示预后较好。术后谵妄持续时间(c=-0.211)和血清CRP水平(c=-0.068)与认知结果负相关。

讨论

本研究证实空间跨度测试是预测DBS术后认知结果的最可靠指标,该测试评估视空间记忆和工作记忆,主要依赖颞叶和后皮质结构。结合术前MoCA评分和空间跨度测试的简易预测模型可解释50%的认知变化,临床应用仅需10分钟和4分钟测试时间。研究同时发现脑脊液生物标志物(β淀粉样蛋白/TAU比值)、炎症指标(CRP)和围手术期因素(术后谵妄)对认知预后有显著影响。

与既往研究相比,本研究首次纳入脑脊液生物标志物评估认知预后。虽然未发现NBM体积显著影响,但可能因样本量不足。研究局限包括随访时间较短(目前正开展5年随访)和部分变量数据缺失。未来将验证该预测模型与脑脊液标志物结合的应用价值,并探索认知训练等干预措施。

方法

本前瞻性研究经Charité伦理委员会批准(EA2/040/19),采用TRIPOD指南开发预测模型。纳入接受双侧STN-DBS的帕金森病患者,排除语言障碍者。评估指标包括:临床量表(MDS-UPDRS、MoCA)、神经心理学测试(CANTAB Connect)、影像学(VBM分析NBM体积)、实验室指标(脑脊液生物标志物和NfL)及围手术期数据(麻醉深度、术后谵妄)。

采用弹性网络正则化回归和留一法交叉验证建立预测模型,主要终点为术后一年MoCA评分变化。单变量分析使用Spearman相关系数,多变量分析调整其他变量影响。最终模型包含术前MoCA评分和空间跨度测试,预测误差为1.9分,决定系数R²=0.50。

【全文结束】

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