跌倒对老年人构成重大健康威胁，可能导致其他并发症、独立生活能力下降和生活质量降低。宾夕法尼亚大学护理学院的研究人员通过概念验证研究，成功验证了名为Sense4Safety的技术驱动干预方案的可行性。该方案结合家庭深度传感器监测与专业运动指导，研究成果发表于《老年医学杂志A系列：生物科学与医学科学》。
宾夕法尼亚大学整合知识大学教授George Demiris指出："跌倒是老年人健康问题的关键触发点，往往是多种脆弱性累积（如认知状态、居住环境、经济条件等）的集中爆发。"护理学院克莱尔·M·法金领导力教授Nancy Hodgson强调："通过监测步态等前期指标实现早期干预，能有效预防跌倒后的连锁反应。"
研究团队招募了11名65岁以上轻度认知障碍参与者，通过三个月干预验证方案效果。Hodgson解释说："执行功能和处理速度对维持平衡至关重要，认知障碍者可能存在距离判断困难、助行器具使用遗忘等问题。"特别针对独居低收入人群这类高风险群体，项目验证了技术干预的实用价值。
Sense4Safety方案包含被动监测系统（深度传感器）和主动干预模块（运动教练指导）。Demiris教授解释："系统通过传感器获取居家行为数据，同时配备专业教练指导环境改造（如改善走廊照明、移除地毯）。"个性化运动方案采用Otago运动程序，该方案已被证实可将社区老年人跌倒风险降低三分之一。
研究显示，多数参与者认为该方案显著提升居家安全感。有位参与者通过视频监测发现倒退坐椅子的危险行为，成功避免了两次近跌倒事件。隐私保护方面，传感器仅捕捉剪影图像，算法专为识别研究对象定制。"即使访客在场，也不会记录他人步态特征。"Demiris强调这种设计免除了用户学习新技术的负担。
未来研究计划开展随机对照试验，将参与者分为单纯监测对照组和完整干预组。研究团队期待该方案最终应用于医院出院高风险人群。"预防跌倒不仅能改善独居者生活质量，更能为医疗系统节省开支。"Demiris总结道。
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