我饶有兴致地关注硅谷科技亿万富翁们的言论——他们来自领英或生成式AI等领域。每当他们在某场论坛上被问及"下一步计划"时，无论是里德·霍夫曼（Reid Hoffman）还是其他人，总会宣称"我们将发现癌症治愈方案，因为我们对数据有完美理解"。我们始终抱着期待，但必须指出：你们做不到。因为你们处理的是0和1的代码，而人类具有个体差异性——每个个体对药物的反应都截然不同，无法被简单归类。正是这种异质性造就了研究人员的伟大，使他们得以取得突破。
从概念到药品上架药店，整个研发周期平均需要15年。大约4年后才进入一期临床试验阶段，这意味着仍有11年研发路程，且此时已耗费2亿至4亿欧元，后续还需投入30亿至40亿欧元。更关键的是，研发失败率高达90%。人工智能（AI）能协助我们做什么？我刚与一家专注于代谢物研究的杰出初创公司进行会议。AI无法提供治愈方案，但能将90%的失败率降至80%——例如通过大语言模型预测药物作用后果。这一差距对行业意义重大，将彻底改变研发格局。
这是否意味着研发风险降低、成本下降？确实可能激发更多创新。许多人认为AI能加速药物研发，但必须说明：生物学有其固有节奏。细胞生长或死亡的速度，不会因萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）的期望而改变。监管流程同样遵循自身规律。然而AI能助力我们设计出前所未有的靶向药物，精准攻击肿瘤，同时提升研发成功率——这才是真正的突破所在。
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