印第安纳大学医学院的研究人员开发了一种更准确且成本效益更高的方法，通过使用电子健康记录来预测儿童哮喘的诊断。这种可扩展的方法可以提高早期检测率，并帮助减少年轻患者哮喘疾病进展的风险。
在《eClinicalMedicine》杂志上发表的一项研究中，研究人员改进了现有的工具——儿科哮喘风险评分（Pediatric Asthma Risk Score），使其适应电子健康记录数据，从而创建了一个新的被动数字标记。该标记基于常规收集的病史数据组合计算得出，用于评估儿童哮喘风险。
这项研究由印第安纳大学医学院儿科副教授Arthur Owora博士和Regenstrief研究所的研究科学家领导。
Owora表示：“我们希望在临床实践中使用儿童哮喘被动数字标记能够改善高风险儿童的早期哮喘风险检测，从而进行早期干预，以改善哮喘控制并降低未来住院的风险。”
“最终，我们计划研究早期干预是否有助于防止疾病进展到更严重的阶段，这些阶段通常伴随着更高的医疗需求和成本。这对高风险儿童、他们的父母、初级保健医生以及整个医疗系统来说都是双赢的局面。”
在这项研究中，Owora与印第安纳大学医学院转化研究副主席兼Billie Lou Wood儿科教授Benjamin Gaston医学博士，以及老龄化研究Richard M. Fairbanks教授兼健康创新与实施科学中心主任Malaz Boustani医学博士合作。
Boustani说：“这个被动数字标记非常具有可扩展性，因为它利用了电子健康记录中已经捕获的数据，不需要临床团队额外花费时间。像这样的儿科可扩展创新对下一代美国人的健康有着难以置信的公共卫生影响。”
研究结果表明，新的被动数字标记比传统的儿科哮喘风险评分更准确地预测了4至11岁之间被诊断为哮喘的儿童。研究人员分析了2010年至2017年间出生的近7万名儿童的印第安纳州患者护理数据库中的记录。
Owora指出，尽管临床医生在评估哮喘风险方面已经很有效，但通过高效总结患者的病史，可以生成更早、更准确的预测，从而确定患者何时何地接受医疗服务。
诊断延迟可能会推迟重要的预防措施，如避免哮喘触发因素、开始使用哮喘控制药物、提供哮喘教育或其他个性化干预和治疗。
接下来，研究团队计划通过随机临床试验来评估儿童哮喘被动数字标记在提高高风险儿童早期哮喘诊断率方面的有效性。
该试验还将研究被动数字标记是否能减少从儿童符合哮喘诊断标准到正式诊断之间的时间。
Owora表示：“如果试验成功，我们将探索扩大实施范围，确保早期检测的好处在州级甚至国家级层面得以实现。”
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