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美国首任首席技术官担忧医疗AI可能成为"通胀因素"

1st U.S. CTO Worries Health Care AI Could Become "Inflationary"

美国英语医疗健康与人工智能
新闻源:Newsweek
2025-09-19 18:25:11阅读时长4分钟1663字
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内容摘要

美国首任首席技术官Aneesh Chopra在Newsweek数字医疗论坛上表达了对医疗AI可能成为"通胀因素"的担忧。他在讨论中指出,虽然AI有潜力整合患者终身健康记录并改善医疗决策,但如果不能解决数据所有权和共享问题,各机构AI模型之间的"非对称战争"可能导致医疗成本上升而非下降。Chopra强调需要建立支付方和提供方共同信任的治理模式,实现数据开放共享,才能真正发挥AI在医疗领域的价值,否则医疗AI可能加剧而非缓解医疗系统的通胀压力,这一观点引发了业界对健康数据治理与AI应用平衡的深入思考。

本周二,《新闻周刊》(Newsweek)在纽约总部举办了旗舰级数字医疗论坛。数百位医疗健康领域领导者齐聚世界贸易中心,讨论了多个与技术相关的话题:我们如何实现互操作性?如何在风险与进步的必然代价之间取得平衡?我们应如何思考AI治理,以及如何将这些思考转化为实际指南?

我们在小组讨论、炉边谈话、演讲和个别对话中思考了这些问题。很多时候,我们无法达成单一结论——这既体现了当前医疗科技领域的创新性,也反映了其复杂性。

我的同事、高级记者劳伦·吉耶拉(Lauren Giella)撰写的现场博客和回顾文章可以让你从宏观角度了解这一天的活动。但对于今日的导语,我想带你深入了解一个令我印象深刻的小组讨论:关于"平衡创新:治理、风险与进步"的讨论。

我主持了这次对话,参与者包括Arcadia首席战略官、奥巴马政府时期美国首任首席技术官阿尼什·乔普拉(Aneesh Chopra);凯撒医疗集团(Kaiser Permanente)人工智能和新兴技术副总裁丹尼尔·杨(Daniel Yang)博士;以及杰斐逊健康(Jefferson Health)总裁巴利格·耶希亚(Baligh Yehia)博士。

这个阵容之所以引人注目有两个原因:乔普拉带来了政府内部人士对科技政策和数据共享的视角,而杨和耶希亚则能从"支付-提供一体化机构"(payvider)的角度发言。凯撒医疗集团和杰斐逊健康都属于美国少数将健康计划和医疗服务网络纳入同一伞形结构的医疗系统。

讨论进行到一半时,乔普拉分享了一个故事:特朗普政府时期美国政府效率部(DOGE)代理主管艾米·格里森(Amy Gleason)曾是一名急诊室护士,她亲眼目睹了患者健康记录的碎片化问题——当她女儿与多种罕见健康状况抗争时,她亲身体验了这一问题。她决定将女儿的健康记录输入一个知名聊天机器人,该AI识别出误诊并确认了她有资格参加某项临床试验。

乔普拉表示:"现在这并不意味着我们将进入AI医生新时代,但它给了我们一个机会,将新技术、新能力引入新的产品领域。这个新领域是什么?就是'总医疗成本责任制实体'的愿景。"

他继续说道:"如果你是一个医疗系统、一个医师团体或一个健康计划,你就处于医疗生态系统中碎片化的部分。如果你能整合起来,你就有能力汇集患者的终身记录,并将其用于决策支持或指导,确保个人在就医旅程的每一步都能获得建议和护理。"

这引出了数据聚合中的风险问题。谁拥有患者的健康记录?它们属于患者本人,还是属于长期收集数据的医疗系统?或者它们是公共财产?为了公共健康、更强大的研究和更大的利益,共享这些记录是否是一种社会责任?

乔普拉对此表示:"这涉及到由谁聚合以及出于什么目的的问题。请记住,HIPAA(健康保险流通与责任法案)的基本原则是我们作为消费者有权访问自己的数据。但我挑战我遇到过的每一位医疗系统CEO——我仍然保持着0胜的记录——去你的医疗记录办公室,给我看看你的HIPAA访问权表格。它不存在。我们只有HIPAA授权表格,因为作为机构的我们,希望获得前来就诊的消费者(即患者)的许可,以其他方式使用他们的数据。但这与说'我给你机会拿回你的数据,并随心所欲地使用它'是不同的。"

他表示,这就是CMS(美国医疗保险和医疗补助服务中心)"对齐网络"(Aligned Networks)倡议的驱动力。特朗普政府打算让患者尽可能轻松地访问自己的健康信息,之后他们如何使用这些信息则是他们自己的特权。

但为了其他受HIPAA保护的目的而在机构间共享数据则更为棘手。目前,付款人和提供者可以彼此共享的内容受到限制。如果我们确实要将健康记录视为社区资源,双方需要就彼此信任的治理模式达成一致。否则,乔普拉表示,各实体AI模型之间的"非对称战争"可能给行业带来净负面影响。

乔普拉警告说:"实际上,我担心如果我们不能解决这个问题,我们会看到AI在整体医疗生态系统中成为通胀因素而非通缩因素。"

他沉思道:"所以,悬而未决的问题是,我们是否能看到支付方和提供方之间有激励一致的开放数据模型,从AI中受益,让你问出正确的问题:是否允许访问这种共享资源?如果双方同意信任它,那么我认为我们将获得好处。否则,我担心会是55-45的比例。我们可能正倾向于通胀,而非通缩。"

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