维也纳7月31日电 心血管疾病诊断领域迎来突破性发现：奥地利研究人员证实，非侵入性视网膜成像技术可有效识别冠状动脉狭窄（CAS）风险——这是全球心脏病死亡的主要诱因。
该研究由维也纳医科大学的马克西米利安·保洛夫博士团队主导，研究成果发表于《加拿大眼科杂志》。研究采用的光学相干断层扫描血管成像（OCTA）技术，无需注射造影剂即可精准捕捉视网膜血管的微细结构。作为当前冠状动脉疾病诊断"金标准"的冠状动脉造影（CA），因其侵入性和高昂费用限制了常规筛查应用。
在纳入500名受试者（共982只眼睛）的研究中，研究人员通过OCTA重点分析视网膜浅层血管丛（SVP）和深层血管丛（DVP）的灌注密度（PD）与分形维度（FD）——这两项参数反映血管网络的密度与复杂程度。统计显示，冠状动脉狭窄患者的视网膜黄斑区PD和FD显著降低，而视神经周围参数变化不明显。值得注意的是，左眼参数降低幅度普遍超过右眼，提示存在潜在不对称性。
"虽然冠状动脉造影仍是必需，但OCTA提供了有价值的无创检测新途径。"保洛夫博士强调。研究团队特别指出，将视网膜成像结合人工智能分析，可能彻底革新心脏病早期筛查策略。他们指出："这项研究为更精准、可及的筛查方法打开了大门，有助于优先安排真正需要侵入性检测的患者。"
随着全球心血管疾病负担持续增长，这项发现预示着未来可能通过简单的视网膜扫描即可评估心血管健康状况，为疾病预防提供革命性工具。
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