医疗健康行业领导者向MobiHealthNews表示，明年将标志着医疗健康领域人工智能的转折点，行业将从试点项目和概念炒作转向可问责、集成化系统，并证明其产生可衡量的实际影响。
来自医疗系统、初创企业、大型科技公司和投资者的高管们预测，医疗健康领域的人工智能应用将发生转变，更加深入地整合到临床和运营工作流程中，由更清晰的规范进行管理，并对产生可衡量的结果负责。
以下是医疗健康领导者们对明年人工智能将产生影响的预测观点第一部分：
HealthTap联合创始人兼首席执行官肖恩·梅拉(Sean Mehra)
展望明年，我们预测人工智能将从行政助理演变为个性化临床决策的合作伙伴，这一转变将因重大监管调整而加速。新宣布的美国医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)ACCESS模型和美国食品药品监督管理局(FDA)TEMPO试点将成为明年推动人工智能采用的关键驱动力。ACCESS模型引人注目的是，它终于解锁了基于结果价值而非按服务收费的模式。这将进一步激励行业利用人工智能不仅推动服务使用量（更多就诊），而是替代服务使用量来推动实际健康结果。
此外，FDA新推出的TEMPO试点表明，医疗软件和硬件现在可以比以往更具创新性和更灵活地部署。我们预计这将大幅缩短人工智能开发与临床影响之间的周期。
"智能体"人工智能的崛起：正如FDA自2025年12月1日起在其内部工作流程中部署"智能体人工智能"一样，我们预计该行业将拥抱自主人工智能代理。这些代理不仅会标记数据，还将自动创建个性化干预措施，为医生起草需审核的信息或护理调整方案。这使得护理变得主动且高度个性化，同时不会增加医生的时间负担。
Pyx Health创新与人工智能主管布里杰什·帕特尔(Brijesh Patel)
展望2026年，我看到三大转变。首先，医疗系统和计划将从试点和演示转向可衡量的证明。问题将变成：这种人工智能是否减少了文档处理时间，是否保留了更多医疗补助成员，并让人们避免前往急诊室？如果你无法将模型与实际结果联系起来，它将无法通过下一个预算周期。
第二个转变将是从"点击和打开"到实际激活。参与度指标将不如人们是否实际完成癌症筛查、保留其福利或开始使用食品和交通支持来得重要。人工智能必须能够发现并解决具体障碍，而不仅仅是识别需求并发出转诊，这才是支付方愿意付费的。
最后，我认为2026年我们将看到从自由放任的智能体向有范围限制的辅助工具的过渡。2025年让我们初尝了医疗健康领域自主人工智能智能体的滋味。能够留存下来的系统将更像嵌入明确定义工作流程中的辅助工具，具有清晰的规范和人工"逃生通道"，而非自由回答任何问题的聊天机器人。
2025年是关于将人工智能接入医疗健康的管道系统。2026年将关乎问责制——证明这些系统确实改变了临床医生的工作量、成员行为和健康结果。
QuantHealth首席执行官兼联合创始人奥里·因巴尔(Orr Inbar)
2026年，我认为我们将开始看到更多以人为中心的智能体工作流程涌现。大语言模型在监管申报、医疗编码和预先授权等需要人类专业知识的领域特别有效。
在风险投资领域，生物技术风投将开始依赖预测软件为其投资提供信息。近年来投资者对治疗性投资的兴趣下降，留存下来的投资者可能会变得更加老练，采用通常专属于大型制药公司的高度创新方法来降低投资风险。
此外，虽然一些大型制药公司将主要依靠内部团队和人工智能平台，但大多数公司将通过与相对鲜为人知的人工智能初创公司合作来寻求外部创新，以保持领先地位。
Sheba医疗中心创新、转型和人工智能首席官兼ARC创始人兼主任埃亚尔·齐姆利曼(Eyal Zimlichman)
我们在2025年已经看到一些整合和试点，2026年将看到更多整合，这将在更大规模上产生更大影响。
视频分析是我们关注的另一个AI领域。传统上，人工智能已用于影像学、放射学和病理学。现在凭借大型存储和计算机能力，我们可以对视频进行高级分析。有大量的应用场景，例如：监控、患者病情恶化、安全事件、监测医护人员手部卫生。每个环境中都有视频。
Dyania Health创始人兼首席执行官艾琳妮·施洛瑟(Eirini Schlosser)
2026年，我预计人工智能将变得更加协作而非交易式。我们将看到多机构学习系统，模型根据共享临床见解、新证据和真实世界人群持续更新，而非单一机构的试点。这一转变将迫使行业更认真地对待验证、治理和公平性，但这也是解锁对先进诊断和治疗的真正访问的关键。
Edge Medical Ventures联合创始人兼管理合伙人沙伊·波利克(Shai Policker)
我们才刚刚开始看到人工智能对医疗健康的变革。我们现在看到的变化更为表面化，但随着技术成熟，它们将深入得多。对诊断的影响将是深远的。人工智能将帮助预防许多目前被认为不可避免的灾难性事件，即使它们的早期迹象隐藏在只有人工智能工具才能检测到的大量数据中。
我还看到人工智能将在缺乏训练有素人员的领域和适应症中产生重大影响。在新兴市场以及发达国家偏远地区实现诊断和治疗的普及化是一个重大未满足需求和重要机遇。随着全球医疗健康需求增长，挑战将是确保无论地理位置如何都能获得更好的医疗服务，而人工智能可以帮助支持这一点。
UnityAI联合创始人兼首席执行官埃德蒙·杰克逊(Edmund Jackson)
2026年，医疗机构将对人工智能投资变得更加审慎。经过几年测试和试点各种工具后，人们已清楚看到那些未良好集成的炫目技术存在的问题。明年，那些在技术与工作流程集成方面下功夫的公司将大规模扩展，而那些没有这样做的公司将局限于小规模试点和有限部署。
Redesign Health风险投资主管尼尔·帕特尔(Neil Patel)
人工智能已悄然成为众多组织的"团队成员"，倾听就诊过程、起草笔记、准备图表、管理收件箱、建议编码，以及支持预先授权和收入周期管理。这项主要在后台运行的工作提供了非常实际的时间节省。它还开始通过加速证据审查和政策工作来支持监管机构和支付方。
对于2026年，我预测将发生从单点工具向端到端完成多步骤任务的协调人工智能工作流程的重大转变，同时更多面向患者的体验将紧密集成到护理计划中，而不仅仅是独立的聊天机器人。组织在扩大规模前也将要求明确的投资回报率、安全证据和治理，这需要更严格的测量。
Arintra联合创始人兼首席执行官尼特什·什罗夫(Nitesh Shroff)
展望明年，人工智能最有意义的影响将不会来自前端工具，而是来自现代化后台办公。编码、索赔和拒付带来沉重的行政负担和财务风险，但它们是最适合进行安全、可扩展自动化的流程。
随着医疗系统从试点转向企业级采用，人工智能将提高准确性、加速现金流，并在最关键的地方创造人力资源。
2026年，人工智能的故事将很简单：减少行政负担、增强财务绩效，以及让更多人从事只有人类才能完成的工作。
Joy Parenting Club联合创始人兼总裁艾米莉·格林伯格(Emily Greenberg)
2026年，下一个飞跃将是情境感知护理。这意味着系统能够同时理解临床数据和生活经验。成功的组织将是那些将智能与同理心相结合，并将信任与效率同等重视的组织。
Millie创始人兼首席执行官阿努·夏尔马(Anu Sharma)
我预计药物发现将加速，护理交付公司的前线临床操作（即电话、转诊等）以及从计费到索赔裁决的所有收入周期环节都将看到更多人工智能应用。
我预计2026年将引发探索"谁"在提供护理的新问题，因为区分人类提供者和人工智能代理将变得越来越困难，以及人工智能带来的生产力和效率提升是否应获得额外报销。
Wisp首席执行官莫妮卡·塞帕克(Monica Cepak)
人工智能在幕后使护理效率大大提高。它没有取代临床决策，而是改善了它。
展望未来，我预计人工智能将使护理更加主动，特别是在预防性女性健康方面。我们将看到更智能的分诊、更个性化的治疗路径以及虚拟和面对面护理之间更好的整合。
我还看到更多将多种治疗和专业整合在同一平台下的合作伙伴关系。将所有部分整合在一起，才是我们解决高度碎片化现状的方式，我认为随着时间推移，这种整合将继续加强。
三星电子医疗移动B2B总监切里·德鲁利斯(Cherry Drulis)
2025年，我们已看到人工智能真正开始转变医疗健康，从实验转向医疗健康环境中的操作现实。这在诊断支持方面最为明显，提高了准确性、个性化治疗计划并使行政流程更高效。更重要的是，我们看到人工智能在早期疾病检测方面的能力，能够实现更主动的干预并改善患者结果。
展望未来，我预计人工智能将进一步推动医疗健康的可能边界，通过增强远程医疗、实现实时健康监测以及促进药物发现和开发。
GE医疗成像部门总裁兼首席执行官罗兰·罗特(Roland Rott)
展望2026年，人工智能将继续深化其在医疗健康领域的整合，进一步从反应式工具转变为前瞻性和预测性工具。我们预计企业级人工智能协调将更加受关注，多模态人工智能整合影像、实验室和基因组数据，将提供更全面、整体的患者视图。
人工智能的大规模部署不仅预期将在顶尖学术医院实现，还将扩展到社区环境，可能开发和采用生成式人工智能工具，这些工具可能有助于起草报告、总结发现和自动化工作流程。总体而言，这一人工智能发展旨在支持更精确的诊断预测、高度个性化的治疗调整和持续的患者监测，进一步巩固人工智能在提供更好、更可及医疗健康服务中的作用。
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