俄亥俄超级计算中心与俄亥俄州立大学合作为所有用户提供全新高性能计算能力
哥伦布，俄亥俄州（2025年12月18日） —— 俄亥俄超级计算中心（OSC）已完成其Ascend集群的重大扩容。该集群为人工智能（AI）和机器学习计算、医学研究及教育提供了更强大的图形处理器（GPU）支持。
升级后的Ascend集群计算能力达到2022年原系统的8倍，并配备了全新的软件与编程环境。集群显著缩短了等待时间，优化了工作流程，提升了运算速度。
位于俄亥俄州计算中心的扩容版Ascend集群采用新型GPU驱动节点，为全俄亥俄州的人工智能、医学研究和教育提供支持。此次扩容得益于俄亥俄州立大学韦克斯纳医疗中心与医学院的合作，两家机构将研究计算资源所有权移交至OSC。根据协议，附属教职员工和学生可优先调度使用资源，并因学院投入而享受零成本作业运行。所有OSC用户均可使用新Ascend集群资源。
俄亥俄超级计算中心执行主任David Hudak表示："此次合作既支持了俄亥俄州立大学的医学研究与教育，也为OSC全体用户社区提供了先进资源。随着更多客户将高性能计算集群用于人工智能、机器学习和数据分析，GPU需求持续攀升。我们非常感谢与俄亥俄州立大学同事的合作机会，共同升级硬件能力。"
新一代Ascend集群系统理论性能约16千万亿次浮点运算（PF），包含776个GPU、40448个核心及322个戴尔节点。系统分为三类节点：
24个原始节点配置：
- 两颗AMD EPYC 7643处理器（每颗48核，服务器共96核）
- 四块NVIDIA Ampere A100 GPU（每块80GB显存）
- 200Gbps HDR InfiniBand
- 1TB内存
214个新型双GPU节点配置：
- 两颗AMD EPYC 7H12处理器（每颗64核，服务器共128核）
- 两块NVIDIA Ampere A100 GPU（每块40GB显存）
- 100Gbps HDR InfiniBand
- 0.5TB内存
84个新型三GPU节点配置：
- 两颗AMD EPYC 7H12处理器（每颗64核，服务器共128核）
- 三块NVIDIA Ampere A100 GPU（每块40GB显存）
- 100Gbps HDR InfiniBand
- 0.5TB内存
详细系统参数可在Ascend集群网页查询。
新Ascend集群资源已对用户工作产生积极影响。
俄亥俄州立大学医学院院长Carol R. Bradford表示："我们的生物医学研究团队已收获俄亥俄州立大学医学院与超级计算中心合作的成果。数据分析能力的扩展对我们研究人员、学习者和患者而言是双赢局面。"
俄亥俄州立大学医学院首席研究信息官Timothy R. Huerta指出："韦克斯纳医疗中心始终与OSC紧密协作，将Ascend的最新能力应用于生物医学使命，确保为探索者提供最先进计算资源。当前评估显示，OSC的运算速度接近云端资源的两倍，成本却仅为零头，这符合州立机构的财政管理要求。按资源规模预估，该合作将为我院节省数百万运营成本。"
俄亥俄州立大学韦克斯纳医疗中心生物化学与药理学系Wen Tang团队前研究生Ian Price，借助扩容后的Ascend集群大幅加速了细胞凝聚体中蛋白质-蛋白质相互作用的建模工作。得益于更多A100 40GB GPU的可用性，Price得以并行运行大量模型，将实验周期从数月缩短至数天或数周。
Price表示："Ascend集群扩容将极大加速我们对凝聚体内部蛋白质-蛋白质界面的建模。更多GPU计算资源意味着更少的排队等待时间，更多用于结果分析和实验开展。这是可用计算资源的变革性提升，将助力发现具有广泛意义的新生物学洞见，深化对基础发育过程及人类健康与疾病的理解。"
在推出全新数据处理中心Cardinal集群数月后，OSC即完成了Ascend集群的扩容。Cardinal集群基于戴尔技术构建，旨在满足俄亥俄州在研究、教育和产业创新（特别是人工智能领域）日益增长的高性能计算需求。
Ascend、Cardinal与OSC第三大高性能计算集群Pitzer的联合性能达到：
- 约30.3千万亿次浮点运算理论性能
- 1334个节点
- 109424个核心
- 1070个GPU
关于这些高性能计算资源的更多信息，请访问OSC官网。
视频由Lexi Biasi制作
俄亥俄超级计算中心（OSC）通过提供强大的共享基础设施和先进建模、仿真与分析专业能力，满足学术界与工业界日益增长的计算需求。OSC为科学家提供关键服务以推动突破性发现与创新，助力企业将计算科学转化为全球知识经济中的竞争优势，并引领培养21世纪工作所需的尖端技术人才。
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