AI增强型FFR-CT被证实可预测疑似冠状动脉疾病患者的心脏病发作和死亡AI-Enhanced FFR-CT Shown to Predict Heart Attacks and Death in Patients With Suspected Coronary Disease | EuropaWire

环球医讯 / 心脑血管来源:news.europawire.eu法国 - 英语2025-12-30 14:55:58 - 阅读时长6分钟 - 2646字
一项具有里程碑意义的研究在EACVI 2025会议上公布,证明AI增强型FFR-CT技术能有效预测疑似稳定冠状动脉疾病患者的心脏病发作和死亡风险。该全国性回顾性研究基于英国FISH&CHIPS队列的7,836名患者数据,随访三年发现FFR-CT值与心血管事件风险呈显著相关性,严重降低的FFR-CT值使心脏病发作风险增加四倍,心血管死亡风险增加三倍。研究结果表明,FFR-CT不仅能提供解剖学信息,还能评估冠状动脉血流的功能影响,为临床医生提供了个性化风险评估工具,有助于识别高风险患者并指导治疗决策,这可能改变冠状动脉疾病管理的临床实践。
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AI增强型FFR-CT被证实可预测疑似冠状动脉疾病患者的心脏病发作和死亡

(简要)EACVI 2025会议上公布的一项全国性回顾性研究发现,从冠状动脉CT得出的AI血流储备分数(FFR-CT)是疑似稳定冠状动脉疾病患者未来心血管事件的强有力独立预测指标。分析使用了FISH&CHIPS队列中7,800多名患者的数据,显示FFR-CT值降低与心肌梗死、再血管化治疗、心血管死亡和全因死亡率显著升高相关,随访中位时间为三年。即使在考虑传统风险因素后,FFR-CT值严重降低的患者面临的心脏病发作风险增加了四倍,心血管死亡风险增加了三倍。研究作者强调,FFR-CT可能为稳定冠状动脉疾病的个性化风险评估提供有价值的工具,使临床医生能够识别可能从更强化治疗中受益的高风险个体。这些结果补充了先前的证据,表明FFR-CT减少了不必要的后续检查的数量,也可能具有成本效益优势。

(新闻稿)法国索菲亚安提波利斯,2025年12月11日 — /EuropaWire/ — 今天在欧洲心血管影像学会(EACVI)的旗舰会议EACVI 2025上公布的一项大型全国性分析显示,一种测量冠状动脉血流的人工智能成像工具可以预测疑似稳定冠状动脉疾病(CAD)患者未来的心血管事件和死亡率。这些发现突显了AI增强CT成像在为冠状动脉血流减少的患者量身定制风险评估和治疗决策方面的潜在作用。

稳定的冠状动脉疾病通常表现为反复发作的胸部不适或心绞痛。冠状动脉计算机断层扫描血管造影(CCTA)是用于检测冠状动脉阻塞的标准一线无创检查。虽然CCTA能准确显示解剖学上的狭窄,但它并不直接测量导致心绞痛症状的生理影响——即血流减少。

为了解决这个问题,研究人员越来越多地转向CT衍生的血流储备分数(FFR-CT),这是一种人工智能驱动的技术,通过分析CCTA图像来估计血流和冠状动脉病变的功能严重程度。包括英国全国性的FISH&CHIPS项目在内的先前研究已经表明,使用FFR-CT可以减少诊断过程中对额外有创或无创检查的需求。然而,FFR-CT的预后价值一直不明确——直到现在。

AI得出的血流被证明对预后有很强的预测性

利物浦心脏和胸科医院的Jack Bell博士作为研究报告人解释说,这项新的分析基于全国FISH&CHIPS队列,旨在确定FFR-CT是否能够独立于已建立的临床风险因素,预测未来主要心血管事件和死亡。

分析包括了来自英格兰27个中心的90,553名CCTA患者中的7,836名接受FFR-CT检查的患者。患者的中位年龄为63岁;37.4%为女性。FFR-CT值被分为四类:

  • 正常(>0.8)
  • 临界(0.71–0.8)
  • 降低(0.51–0.7)
  • 严重降低(≤0.5)

在中位随访时间为三年期间,队列中出现了:

  • 191例心肌梗死(2.4%)
  • 1,573例再血管化治疗(20.1%)
  • 74例心血管死亡(0.9%)
  • 261例全因死亡(3.3%)

FFR-CT值越低,与心肌梗死、再血管化治疗、心血管死亡和全因死亡率的增加有强烈且渐进的关联。例如,心肌梗死的发生率从FFR-CT正常患者的1.0%上升到FFR-CT严重降低患者的5.2%。FFR-CT值最低的患者心脏病发作风险增加了四倍,心血管死亡风险增加了三倍。

即使在调整了年龄、性别、高血压、糖尿病、血脂异常和其他传统心血管风险因素后,这些风险仍然显著。

专家见解和临床意义

资深作者利物浦心脏和胸科医院的Timothy Fairbairn教授表示:

"这项研究首次确凿地证明了FFR-CT的独立预后价值。即使是血流的临界降低也与更差的预后相关,但风险最高的群体是那些值最低的患者。这些见解表明,FFR-CT可能帮助我们个性化风险评估,使我们可以为最需要的患者提供更有针对性的治疗。"

另外一项评估FFR-CT在稳定冠状动脉疾病中成本效益的研究也将在EACVI 2025上展示。

编辑须知

资金支持: FISH&CHIPS研究由英国医学研究理事会资助。Heartflow公司进行了FFR-CT分析,但并未资助该研究,也未参与分析过程。

披露: Bell博士和Fairbairn教授报告称,与本研究无相关披露。

参考文献:

1 《来自大型全国队列的冠状动脉计算机断层扫描血管造影衍生血流储备分数(FFR-CT)的预后价值》于12月11日中欧时间08:30至10:00在Agora会议室的"心脏计算机断层扫描科学进展"环节展示。

2 Fairbairn TA, Mullen L, Nicol E, 等. 国家人工智能技术项目在心血管结局和卫生系统中的实施。Nat Med. 2025;31:1903–1910。

3 《FISH和CHIPS(稳定心脏病中的FFRCT和冠状动脉计算机断层扫描血管造影帮助改善患者护理和社会成本):成本效益结果》于12月11日中欧时间08:30至10:00在Agora会议室的"心脏计算机断层扫描科学进展"环节展示。

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EACVI 2025将于12月11-13日在奥地利维也纳VIECON/Messe Wien举行。查看科学计划。

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来源:欧洲心脏病学会(ESC)

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